在“克劳德神话”时代安全采用人工智能的实用安全措施

生成式人工智能已从试点项目迈入日常业务运营阶段。随着像Claude Mythos这样功能强大的模型如今能够阅读文档、分析数据并起草工作成果，金融机构真正迎来了变革其信息利用方式的良机。

这种能力同时也扩大了攻击面。机密数据和个人数据可能通过人工智能工作流泄露，恶意软件可能潜藏在经过人工智能处理的文件中，影子人工智能的传播速度远超政策监管能力，而每次人工智能集成都会延长供应链。对于作为关键基础设施运营的机构而言，这些风险除了带来运营层面的影响外，还会引发监管层面的后果。

本次网络研讨会将梳理金融机构作为关键基础设施所面临的风险，并阐述了在不牺牲便利性的前提下实现安全使用人工智能的安全措施。

随后，我们的演讲嘉宾将结合日本及海外的最新趋势，详细介绍切实可行的应对措施以及该行业当前所需的高级安全自动化技术。