探索如何通过执行前人工智能技术，在毫秒级预测恶意文件，减少沙箱触发量，将早期测试中的误报率降至0.1%，并助力安全运营中心团队缩短分诊时间，降低安全漏洞暴露风险。
执行前预测性文件检测的运行影响。
在执行前预测恶意文件，无需依赖沙箱触发
将早期检测中的假阳性率降至0.1%
在分析师看到警报前，以毫秒级速度做出判断
Alin Besnea 是OPSWAT 罗马尼亚公司的总经理，负责监督运营和人力资源职能，并协调罗马尼亚蒂米什瓦拉的各方面业务。Alin 还是 OESIS Framework 的产品总监，负责战略愿景和路线图，以及负责 OEM 产品的工程团队。Alin 拥有 14 年的工程和工程管理经验。在加入OPSWAT 之前，Alin 曾在 2o 担任首席技术官，这是一家社交游戏初创公司，他参与了该公司的联合创办。Alin 拥有蒂米什瓦拉理工大学计算机科学学士学位。
观察执行前人工智能如何减少警报和风险暴露
