PDF 文件被广泛用于在多个协作平台上共享文档，为从商业报告到终端用户生产力的所有内容提供了可靠的格式。然而，PDF 文件的普遍性也使其成为网络犯罪分子的有利目标。恶意 PDF 文件可以通过嵌入有害内容或以危险的方式利用 PDF 功能来利用毫无戒心的用户。
日益严重的 PDF 恶意软件威胁
PDF 文件是网络攻击最常利用的文件类型之一，恶意行为者利用 PDF 文件传播危险的恶意软件，如 WikiLoader、Ursnif 和 DarkGate。最近的统计数字和报告表明，以 PDF 为载体的恶意软件攻击显著增加，因此了解与 PDF 文件相关的安全风险至关重要。
恶意 PDF 的五个迹象
1.自动运行的脚本
PDF 文件中嵌入的 JavaScript 允许攻击者注入恶意代码，并在打开文档时执行。
警告信号
- 意外弹出窗口
- 系统互动，以及
- 未经授权执行脚本
2.PDF 文件中的附件
PDF 附件可能伪装成合法内容，但打开后会感染用户的设备。
警告信号
- 意外附件
- 可执行文件（.exe、.bat 或 .scr）
- 无上下文提示下载的 PDF
3.破损或篡改的数字签名
数字签名不再有效或已损坏，表明签名内容已被更改或篡改。
警告信号
- 破损的数字签名
- 来自 PDF 阅读器的篡改警报
- 签字人信息不匹配或不清晰
4.文件结构略微无效
操纵 XREF 表以引用恶意对象、隐藏有害组件、导致缓冲区溢出，从而允许执行恶意代码。
警告信号
- PDF 工具检测到的损坏或无效文件结构
- 与 PDF 交互时出现异常行为，例如：加载速度慢、不明原因的崩溃
- 多个预告片或假条目，旨在混淆解析器
5.带有超链接和表格的可疑内容
PDF 文件包含指向恶意网站的钓鱼超链接，将危险链接隐藏在看似合法的文本或按钮后面，通过嵌入的表格收集敏感的个人信息。
警告信号
- 指向可疑或陌生 URL 的超链接
- 无合法目的要求提供敏感信息的表格
- 点击 PDF 中的链接或按钮后意外重定向到外部网站
利用 Deep CDR™ 技术防范 PDF 传播的恶意软件
防范PDF传播的恶意软件最有效的方法之一，就是使用Deep CDR™技术。与基于检测的杀毒软件不同，Deep CDR™技术采取主动防御策略，通过从文件中剥离潜在有害元素，确保仅提供安全可靠的内容。
1.文件类型和一致性检查
Deep CDR™ 技术首先会验证文件类型和扩展名是否与实际内容相符。这可以防止恶意文件伪装成 PDF 文件。
2.创建安全占位符文件
生成一个占位符文件来保存安全元素。该文件保留了与原始文件相同的布局、元数据和结构，但去除了任何有风险的元素。
3.删除有害内容
有潜在危险的元素，如 JavaScript、宏或嵌入式可执行文件都会被移除。只有安全的内容（如文本和图像）才会转移到占位符文件中，同时保留文档的结构，包括表格和框架。
4.完整性检查
新重建的文件要经过完整性测试，以确认其工作正常且不含有害代码，从而确保用户可以安全地与之交互。
5.隔离原始文件
原始文件可能仍然包含有害元素，但会被隔离，以便进一步分析或安全处置，从而防止任何潜在风险。
防止零日攻击
Deep CDR™ 技术并不依赖于检测已知的恶意软件特征码，因此能够有效应对零日威胁——即那些尚未被传统安全工具识别出的新型或未知恶意软件。
防止嵌入超链接和表单
Deep CDR™ 技术还会扫描并清理 PDF 文件中的超链接或嵌入式表单，确保任何潜在的恶意链接均被禁用或替换。这有助于防范网络钓鱼攻击，并防止用户被未经授权地重定向至有害网站。
主动保护
与基于检测的被动防御方法不同，Deep CDR™ 技术能在威胁尚未侵入用户系统之前就将其拦截。
保持文件的可用性
文本、图像和静态表单等基本内容都会被保留下来，让用户可以无风险地与文档进行交互。
保护您的组织免受 PDF 威胁
最近的统计数字表明，PDF 恶意软件在不断增加，因此识别 PDF 文档中的恶意活动迹象至关重要。从 JavaScript 利用到篡改签名和可疑超链接，了解这些红旗可以帮助您避免成为网络攻击的受害者。始终使用最新的 PDF 阅读器，对与之交互的内容保持警惕，避免打开来自不可信来源的文件。
您准备好利用 Deep CDR™ 技术提升贵组织的安全防护能力了吗？
