在金融行业运营的机构正面临来自多方面的日益增大的压力：网络安全、运营韧性以及事件披露。
从网络安全角度来看，银行及其他金融机构正大力投资于网络安全、终端保护和身份控制领域。
然而，一种关键风险仍被严重低估：基于文件的恶意软件。
恶意PDF文件、Microsoft Office文件以及压缩存档已成为勒索软件、数据窃取和高级持续性威胁最常见的初始入侵载体。
对于受监管的金融机构而言，未能应对文件传播威胁不仅是安全漏洞，更是直接的合规与监管风险。
基于文件的恶意软件对金融机构构成高昂风险
员工和客户期望日常工作中使用的文件是安全的，很少会对文档的安全性产生怀疑。
这种虚假的安全感，恰恰使文件成为发动隐蔽攻击的理想载体。
事实上，仅在2024年，金融和保险行业70%的数据泄露事件都是通过网络钓鱼和恶意附件实现的，且此类攻击的发生频率未见减缓迹象。
我们了解到，2024年有65%的金融机构遭受了勒索软件攻击。
在这65%的案例中，金融服务业共发生432起事件，仅在2022至2024年间，报告的勒索软件支付金额就累计达到约3.656亿美元。
常见基于文件的恶意软件类型
金融机构每天都会遭遇这些基于文件的威胁：
| 文件类型 | 攻击向量 | 风险等级 |
|---|---|---|
| PDF文件 | 嵌入式JavaScript执行恶意代码 | 关键的 |
| 办公文档 | 武器化宏下载勒索软件有效载荷 | 关键的 |
| ZIP/RAR压缩包 | 隐藏的可执行文件规避电子邮件过滤器 | 高 |
| HTML/ISO文件 | 绕过端点防御Container | 高 |
| 图像文件 | 隐写术：将恶意软件隐藏在像素中 | 中型 |
这些技术使恶意软件能够规避传统检测手段，同时无缝融入正常业务运营。
高容量文件处理会创建多个入口点
金融机构每天处理海量文件，这主要源于严格的监管和运营要求。
从客户入职到持续账户管理，敏感文件通过多种渠道进行上传、共享和处理：
- 开户时上传的KYC和AML文件及持续监控
- 贷款和抵押贷款申请，附有财务报表和税务文件
- 理赔处理文件包含医疗记录、发票及相关证明材料
- Secure 门户上传功能，用于账户维护与服务请求
- 来自第三方及交易对手的电子邮件附件，包括供应商、合作伙伴和监管机构
- 电汇文件及付款授权书
- 与监管机构交换的监管备案文件及报告
每次文件上传都可能成为恶意软件和零日威胁的潜在入侵点。
当文件在云端工作流或自动化处理系统中流动时，若缺乏彻底检查，恶意内容便可能悄然混入而未被察觉。
因此，未被检测到的恶意软件会给高度依赖信任与速度的环境引入安全、合规及运营风险。
传统安全控制为何力不从心
传统杀毒软件和单引擎扫描解决方案高度依赖签名和已知的入侵指标，因此对当今针对金融机构的复杂文件型威胁束手无策。
1. 基于签名的检测无法应对现代恶意软件
传统杀毒软件通过将文件与已知恶意软件特征码数据库进行比对来检测威胁。这种方法存在以下缺陷：
- 不存在签名的零日漏洞利用
- 每次迭代都会修改其代码签名的多态恶意软件
- 专门针对贵机构定制的恶意软件
- 加密有效载荷，将恶意代码隐藏在合法文件结构中
金融机构屡屡因常见业务应用程序中的零日漏洞而遭受攻击：PDF阅读器、Microsoft Office、文件压缩工具；这些漏洞在安全厂商开发出签名之前便已存在。
2. 单点安全防护会形成危险漏洞
- 仅依赖单一安全供应商或检测方法会产生安全漏洞：
- 不同的杀毒引擎在检测不同恶意软件家族方面各有专长。
- 没有任何单一供应商能拦截所有威胁；单个引擎的检测率很少超过70-80%。
- 攻击者在部署前会将恶意软件用于热门安全解决方案进行测试
- Cloud文件工作流通常完全绕过本地安全防护。
3. 速度与规模的挑战
- 现代商业需要快速的文件处理：
- 传统深度分析每处理一个文件需要数分钟，造成无法接受的延迟。
- 高容量文件处理（每日数千份）使人工审核不堪重负
- 实时协作需要在云平台之间即时访问文件
- 面向客户的门户网站要求即时处理上传内容
金融机构需要既能提供强力保护又不牺牲运营效率的安全解决方案——这是传统工具无法实现的平衡。
金融服务领域日益严峻的恶意软件挑战
金融机构因其存储和处理的大量敏感金融及个人数据，始终是高价值攻击目标。
与许多可被限制在单一系统内的网络攻击不同，基于文件的恶意软件正是通过定义现代银行运营的核心工作流程进行传播的。
在金融环境中，恶意软件事件的影响远不止于运营中断。它们往往直接导致监管违规和合规失败，包括：
- 违反《通用数据保护条例》（GDPR）、《支付卡行业数据安全标准》（PCI DSS）及区域性金融数据隐私法规的行为
- 未经授权访问客户或交易数据
- 因未被检测到的恶意文件导致的数据泄露或篡改
文件上传和下载——无论是面向客户还是内部操作——在许多安全架构中 仍存在盲点。
嵌入式威胁虽能规避传统终端工具的检测，但当恶意软件导致数据泄露、篡改或完整性丧失时，仍会引发严重的合规风险。
合规与监管风险
基于文件的恶意软件带来的合规性挑战，远非技术安全控制所能应对。
敏感数据的保护
《通用数据保护条例》(GDPR)、《支付卡行业数据安全标准》(PCI DSS)、《格拉斯-斯蒂格尔法案》(GLBA)、《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX)以及ISO 27001等法规要求采取严格的安全措施，以确保客户数据的机密性和完整性。隐藏在文档中的恶意软件能够绕过安全控制，从而实现未经授权的访问或数据窃取。
审计与可追溯性缺口
恶意软件感染可能导致日志损坏、规避监控或模糊事件时间线，从而削弱监管机构赖以实施问责与报告的审计追踪。
第三方与供应商风险
银行经常与合作伙伴、供应商和服务提供商交换文件。若缺乏全面的文件检查机制，恶意文档便可能侵入受信任的环境，从而加剧安全风险暴露并增加合规责任。
MetaDefender Cloud™：强化文件安全与合规性
OPSWATMetaDefender 是一款基于云的恶意软件分析与威胁防护平台，专为解决金融机构面临的独特安全与合规挑战而设计。
它使组织能够在每个关键入口点——包括客户门户、合作伙伴交换平台和内部工作流程——对文件进行检查、清理和批准，同时不会中断业务运营。
Multiscanning 20余款反恶意软件引擎
MetaDefender Cloud Metascan™Multiscanning 而非依赖可能遗漏复杂威胁的单一杀毒引擎。
它同时使用超过20个业界领先的反恶意软件引擎来分析文件。
Deep CDRCDR™——主动防御未知威胁
Deep CDR 通过主动清除潜在恶意元素并重建文件为安全、完全可用的版本，在不影响业务流程的前提下，有效抵御未知威胁。
该方案对金融操作中常用的高风险文件类型（如Office文档、PDF文件、压缩包及图像文件）尤为有效。
通过在文件进入点进行安全处理，金融机构能够安全地处理日常运营所需的大量文件，同时避免系统暴露于文件传播的威胁之下。
MetaDefender Aether™
MetaDefender 动态沙箱分析，可检测那些能规避静态扫描的复杂恶意软件。
可疑文件在隔离环境中执行以观察其真实行为，从而发现多阶段恶意软件和APT攻击等高级威胁。
Sandbox 检测利用多阶段感染技术（该技术专门设计用于规避传统安全控制）的高级持续性威胁至关重要。
Proactive DLP™
MetaDefender Cloud Proactive DLP 功能，可在文件共享或存储前检测并阻止敏感或受监管数据（如个人身份信息、支付卡行业数据及医疗健康数据）。
这有助于组织在保持安全文件工作流的同时降低合规风险。
预测性艾琳人工智能
预测性Alin OPSWAT新一代静态AI引擎，通过分析文件结构与特征来识别潜在恶意内容，从而在执行前评估文件安全性。
预测性Alin AI专为高吞吐量企业级内容流优化，可在执行前快速完成风险评估。它与多层扫描、Deep CDR™及沙箱分析（MetaDefender ）协同运作，共同构成MetaDefender Cloud层文件安全防护体系的核心组件。
为何这对合规如此重要
这些技术共同使组织能够检测已知威胁和零日威胁，对文件进行安全处理，并防止敏感数据泄露。
由MetaDefender Cloud 驱动的主动式分层安全控制措施Cloud 符合PCI DSS、GDPR、HIPAA、ISO 27001及NIST等法规要求。
Cloud的可扩展性与集成
现代金融机构需要能够随业务需求扩展的安全解决方案，且无需庞大的本地基础设施或运营开销。
MetaDefender Cloud 通过以下方式Cloud 这些需求：
1. 灵活的部署选项
- Cloud提供高可用性与全球覆盖能力
- 支持数据驻留要求的区域部署选项
- 混合云与本地环境并存的机构的混合支持
- 大规模性能：90%的文件在8秒内完成处理
2. 无缝集成
MetaDefender Cloud API架构Cloud 使组织能够将先进的文件安全功能集成到现有应用程序和安全工作流中。
- 用于将文件分析、清理和信誉检查集成到自定义应用程序中的REST API
- API 和代码示例，以支持开发和集成
- 通过API与云存储、协作及文件传输平台集成
- 通过丰富的元数据、日志和判定结果实现SIEM/SOC兼容性，以支持集中化监控与事件响应
3. 常见集成点
Cloud 通常Cloud 在文件入口点和交换点，这些位置是恶意软件和敏感数据可能进入组织的地方：
- 面向客户的门户网站和应用程序
- API Cloud 平台（例如SharePoint、Box、GoogleDrive）
- 电子邮件安全网关用于附件检查
- Secure 传输与文档交换系统
- 文档管理与工作流自动化平台
- 业务线应用程序，其中涉及文件上传或共享
实时Threat Intelligence
Cloud 威胁情报与信誉服务，以增强文件安全性和情境风险评估能力。
- 基于多扫描引擎和OPSWAT 全球恶意软件情报
- IP、URL及域名信誉服务，用于识别恶意或可疑基础设施
- 文件元数据和威胁背景信息，用于支持安全调查和合规性报告
这些智能能力帮助组织在不完全依赖基于签名的检测的情况下，做出明智的安全决策。
文件级保护 日常财务运营
为有效降低合规与安全风险，必须将文件级保护直接嵌入日常运营流程。
金融机构应首先对所有入口点的文件进行扫描，包括客户上传、合作伙伴传输及内部通信。
通过proactive DLP 数据分类实现策略执行的自动化，有助于在事件发生前防止敏感信息泄露。
最后，将文件级威胁情报和元数据整合到安全信息与事件管理（SIEM）及安全运营中心（SOC）平台中，可增强事件响应能力、审计准备度及合规性报告能力。
金融机构已无法选择不投资于先进的文件安全技术。
如今，唯一的问题在于他们能在多快的时间内实施解决方案，以弥补这一关键合规缺口，避免下一次违规事件引发监管行动。
凭借先进的文件检测、清理和恶意软件分析技术，例如由 MetaDefender Cloud，企业能够降低监管风险、防范代价高昂的数据泄露事件，并持续满足不断演进的全球合规标准。
常见问题
什么是基于文件的恶意软件，它为何对金融机构构成威胁？
基于文件的恶意软件将恶意代码隐藏在PDF、Office文件和压缩包等可信文档中。在金融服务领域，此类文件广泛应用于客户入职、贷款审批及合规工作流程，使其成为主要的攻击载体和合规风险源。
为什么传统杀毒软件无法阻止基于文件的恶意软件？
传统杀毒软件主要依赖已知病毒特征库，无法可靠检测零日威胁、多态恶意软件或隐藏在合法文件格式中的恶意内容。OPSWAT 通过分层多技术文件检测OPSWAT 这一缺陷。
MetaDefender Cloud 如何Cloud 基于文件的威胁？
MetaDefender Cloud （搭载20余种反恶意软件引擎）、Deep CDR™文件净化技术、预测性人工智能（ALIN）、沙箱分析（Aether）及Proactive DLP ，在文件抵达用户或系统前Proactive DLP 检测、清除并预防已知与未知威胁。
MetaDefender Cloud 合规性管理？
通过预防恶意软件感染、清理文件、检测敏感数据以及生成可审计的安全元数据Cloud MetaDefender Cloud 满足PCI DSS、GDPR、HIPAA、ISO 27001和NIST等法规的合规要求。
Cloud Cloud能否与现有财务系统Cloud ？
是的。MetaDefender Cloud API，可集成至客户门户、云存储平台、邮件网关、文档管理系统以及 SIEM/SOC 工作流；在不影响现有工作流程的前提下实现安全文件处理。
