OPSWAT 得到以下机构的信任
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传统工具为何力不从心
零日攻击与规避型恶意软件如今能轻易绕过传统、静态或低效的安全防护工具。
威胁规避
现代恶意软件经过精心设计，旨在突破静态防御体系，通过环境检测、延时操作和沙箱检测等手段隐藏其恶意行为。
这些威胁能够实时适应，利用传统工具的盲点在特征码或启发式检测反应之前悄然渗透。
缓慢的事件响应
不堪重负的团队面临警报过多而上下文信息不足的困境。
若缺乏快速分级和明确优先级，分析人员将耗费宝贵时间调查误报，而真实威胁却在暗中横向扩散并窃取数据，始终未被察觉。
能见度有限
碎片化的系统在网络层、终端层和应用层之间形成了盲区。
当检测机制未能统一时，威胁便可能潜伏于暗处，从而削弱整个环境中的预防与响应能力。
可扩展性差
传统工具无法应对当今海量的数据规模，也无法抵御现代攻击的迅猛速度。
随着文件和流量负载的增长，检测管道陷入停滞，分析队列不断扩大，安全漏洞日益扩大，使组织处于暴露状态。
127%
多阶段
恶意软件复杂性增加*
7.3%
在24小时内*，将
重新分类为恶意软件的OSINT文件
703%
2024年末凭证钓鱼攻击激增*
*根据超过一百万次文件扫描的测试数据。
统一零日漏洞检测
第一层：威胁信誉
快速暴露已知的
威胁
阻止已知威胁的洪流。
实时或离线检测URL、IP地址及域名，识别恶意软件、网络钓鱼及僵尸网络。
该系统复用了基础设施与通用恶意软件，迫使攻击者轮换基础指标。
第二层：动态分析
揭露未知
威胁
检测躲避传统沙箱检测的隐蔽恶意软件。
基于模拟技术的沙箱通过分析文件来检测勒索软件等隐藏威胁。
揭露程序残留物、加载器链、脚本逻辑及规避策略。
第3层：威胁评分
优先处理威胁
减少警报疲劳。
威胁风险等级采用分级制度，可实时快速突出显示优先级威胁。
第4层：威胁狩猎
识别
恶意软件活动
机器学习相似度搜索
威胁模式关联将未知威胁与已知恶意软件、攻击策略、基础设施等进行匹配。
揭露恶意软件家族和攻击活动，迫使攻击者彻底改造战术和基础设施。
“我们测试过的最快速度
。”
维纳克安全
330+
可检测品牌
用于基于机器学习的
钓鱼检测
50+
文件类型
提取工件、
图像等
>14
自动化恶意软件
家族提取
轻松集成
我们阻止那些无人知晓的攻击，这些攻击来自
。
20x
比传统解决方案更快
深度可视性与快速响应
利用数十亿威胁信号及机器学习威胁相似性搜索技术。
深层结构分析
快速分析50多种文件类型（包括LNK和MSI），以提取嵌入内容、文件残留及图像。
自动化解码、反编译和shellcode仿真——结合Python解包、宏提取及AutoIT支持——为隐藏威胁提供深度可视化洞察。
动态分析
利用机器学习和定向触发机制，在特定应用程序堆栈或环境中检测并分类活跃威胁。
绕过反规避检测，模拟JavaScript、VBS和PowerShell脚本，并动态调整控制流以发现未知威胁。
威胁检测与分类
通过机器学习（ML）分析检测330多个钓鱼品牌——即使在离线状态下也能实现。
关联IOC指标，通过900余种行为特征识别恶意意图，从18个以上恶意软件家族中提取配置信息，并借助基于相似性的聚类分析检测未知威胁。
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence 集成
自动化威胁追踪与实时检测在各类情报源之间无缝集成。
该系统支持导出MISP和STIX格式数据，可查询Cloud Reputation Service，对接开源情报供应商，并针对每项检测到的威胁自动生成YARA规则。
新一代反规避引擎
从高度隐蔽的恶意软件中提取入侵迹象，并触发定向攻击，使分析师能够专注于高价值发现。
沙箱可有效抵御高级规避技术，包括长睡眠与循环、用户或域验证、地理围栏、操作系统区域设置检测、VBA覆盖攻击，以及鼠标悬停触发等高级自动执行行为和任务计划程序滥用。
- MetaDefender
- MetaDefender
驱动零日检测
覆盖所有环境
OPSWAT零日检测解决方案基于统一技术套件构建，融合沙箱技术、自适应智能及
行为分析能力，能够在本地环境、云端或任何混合场景中，以高速和大规模揭露未知威胁。
解锁跨解决方案的零日漏洞检测
了解如何将零日检测引入您的网络边界，
确保所有文件都能获得先进的零日检测能力，且不会造成性能延迟。
零日检测
适用于KioskSecure 外围及可移动存储介质免受未知威胁的侵害。
零日检测
MFT在网络边界和内部实现持续的零日漏洞检测。
ICICAP零日检测
通过ICAP对网页及文件传输进行恶意软件扫描与分析。
Storage Security零日检测
Secure 网络传输Secure 文件Secure ，以防范未知威胁。
引爆器——永无止境的征程
零日漏洞检测
OPSWAT行业领先动态分析技术背后的故事
MetaDefender 背后的故事
简·米勒——OPSWATPSWAT威胁分析首席技术官
简·米勒是现代恶意软件分析领域的先驱，以创建革新行业规避威胁检测方式的平台而闻名。他先后创立Payload Security公司，并在CrowdStrike公司推动Falcon X平台发展，随后Filescan.io持续创新，该平台后被OPSWAT收购。作为AMTSO董事会成员，他倡导透明化理念，同时推动融合动态分析与威胁情报的技术发展，以揭露规避型恶意软件。
动态分析随内置威胁情报不断演进
MetaDefender CPU级仿真、行为分析和自适应威胁情报（威胁信誉、评分、相似性搜索）。这意味着更快的零日威胁判定能力，以及更丰富的上下文信息，从而为整个安全体系的威胁狩猎和自动化响应提供强大支持。
全球信赖，捍卫关键所在
OPSWAT 全球1,900多家组织的信赖，致力于保护其关键数据、资产和网络免受
设备及文件传播威胁的侵害。
- 通过OPSWAT Multiscanning Sandbox该Sandbox在不影响关键工作流程的前提下强化了网络安全框架。这些技术的无缝集成不仅提升了威胁检测能力，优化了行为分析流程，还确保了对严格金融安全法规的合规性。
专为各行业设计
支持
符合监管要求
随着网络攻击及其实施者的手段日益复杂，全球监管机构正
地实施法规，以确保关键基础设施采取必要措施保障安全。
推荐资源
白皮书利用Adaptive 威胁分析检测高度规避的恶意软件
- 产品型录
MetaDefender Sandbox 产品型录
- 客户故事
利用MetaDefender Sandbox
- 文件
MetaDefender Sandbox 文件
- 博客
恶意软件分析博客
- 电子书
需要更智能的沙盒
- 博客文章
经过验证的速度和安全性：Venak Security 的 AMTSO 校准测试确认了MetaDefender Sandbox 的领先地位
- 指南
Sandbox 技术购买指南
常见问题
通过结合信誉检查、基于仿真技术的动态分析和行为智能，它消除了未知文件型威胁的盲区——让您能够发现内存中的有效载荷、混淆的加载器和钓鱼工具包，这些都是签名检测和端点工具所无法识别的。
它在数据采集环节（ICAP、邮件、MFT、Web）接入，增强您的SIEM/SOAR系统（MISP/STIX、Splunk SOAR、Cortex XSOAR），并回馈高保真IOC指标及MITRE映射行为，从而提升所有工具的检测能力。
No. Reputation 的"伟大过滤器"能瞬间清除大部分干扰；可疑文件将在模拟沙箱中进行检测——该沙箱比传统虚拟机沙箱快10倍，资源利用率高100倍，在保持文件流畅传输的同时，仍能捕获关键的0.1%零日威胁。
是的。支持部署云端、混合环境或完全本地/物理隔离环境（支持RHEL/Rocky Linux），提供离线模式与证书白名单机制，具备基于角色的访问控制、审计日志及数据保留控制功能，适用于NIS2/IEC 62443/NIST标准环境。
事件数量减少/平均修复时间缩短（误报率降低，上下文信息更丰富），更早发现公开情报中未被察觉的威胁，并显著降低文件工作流（电子邮件、MFT、门户）的风险。多数客户会先在真实流量中进行范围限定的验证，随后逐步扩展部署。
