零日漏洞检测（MetaDefender Cloud）
OPSWAT由人工智能驱动、基于云的零日漏洞检测解决方案，将自适应沙箱与内置威胁情报相结合，可在云端大规模对可疑文件进行触发分析。该方案可提取行为指标（IOC），并通过可操作的恶意软件情报，丰富云工作流、持续集成/持续交付（CI/CD）管道以及安全信息和事件管理（SIEM）/安全操作自动化与响应（SOAR）系统。
- 无与伦比的零日漏洞检测
- 实时威胁分析
- 立即设置
统一零日漏洞检测
第一层：威胁信誉
快速暴露已知的
威胁
在进行更深入的分析之前，先阻止已知的威胁。
无论在线还是离线，均会将文件、URL、IP 地址和域名与持续更新的信誉情报进行比对。
该系统阻断了恶意软件和攻击者基础设施的重复利用，迫使攻击者轮换指标并重建传播路径。
第2层：静态分析
在威胁执行前预测未知威胁
弥补预执行检测方面的漏洞。
预测性Alin AI通过分析文件结构和行为特征，能在几毫秒内预测恶意意图，无需依赖特征码或触发测试。
在未知和多态恶意软件运行之前就将其检测出来，既减少了下游对沙箱的需求，又确保了文件传输速度。
第3层：动态分析
迫使隐藏的威胁现形
揭露静态分析和基于虚拟机的工具无法检测到的隐蔽型恶意软件。
一种基于仿真的Adaptive Sandbox 无需依赖可被检测到的虚拟机，Sandbox 恶意行为并探索替代执行路径。
揭示了加载器链、运行时残留物、混淆脚本、多阶段有效载荷以及规避技术。
第4层：威胁评分
优先处理最重要的事情
将复杂的威胁行为转化为可操作的结论。
将声誉、静态分析和动态分析信号进行关联，从而生成基于可信度的风险评分。
实时突出显示风险最高的威胁，从而减少误报、警报干扰以及分析师的初步筛选时间。
第5层：威胁狩猎
将威胁与活动关联起来
从孤立的文件检测转向基于安全活动的智能分析。
基于机器学习的相似性搜索和威胁模式关联功能，可将未知样本与已知的恶意软件、基础设施、战术及相关变种建立关联。
揭露恶意软件家族和攻击者活动，迫使对手彻底改造其工具、基础设施和攻击手法。
三步轻松入门
OPSWAT 访问
您的软件包已由OPSWAT 激活。
拖放文件
选择一个文件进行动态分析。
取得成果
直接在您的Cloud 查看沙盒判定结果、威胁评分及IOC指标。
- MetaDefender Cloud
- MetaDefender Cloud
- MetaDefender Cloud
产品概览
了解MetaDefender 如何通过结合自适应沙箱、威胁情报、威胁评分和相似性搜索，在文件进入关键环境之前，在网络边界检测零日威胁。
Adaptive Sandbox 为MetaDefender Cloud提供
功能
下表概述MetaDefender Cloud Adaptive Sandbox 功能集。该列表不包含平台功能，API 、可配置访问控制列表（ACL）、OAuth集成、通用事件格式（CEF）系统日志反馈等。
请联系我们预约技术演示，全面了解所有平台功能与能力。
Adaptive Sandbox
用于MetaDefender Cloud
OPSWAT 内部OPSWAT SaaS生态系统
- MetaDefender Cloud API（文件、哈希值、URL、域名）
- 声誉与威胁情报API（URL、域名、IP、哈希值查询）
- OPSWAT 云模块与服务
外部/第三方集成
- API 提交文件、URL、IP和域名的API ，附带沙盒分析结果
- 通过API 事件导出实现SIEM/日志平台
- 开发者工具（持续集成/持续交付管道、代码仓库、软件开发工具包、插件）
- 通过API 实现SOAR/编排平台
跨环境 / 混合
- 私有文件处理/扫描选项（适用于敏感环境）
- 本地部署MetaDefender Core Cloud 与威胁情报服务
- OPSWAT 内部OPSWAT SaaS生态系统
OPSWAT 内部OPSWAT SaaS生态系统
- MetaDefender Cloud API（文件、哈希值、URL、域名）
- 声誉与威胁情报API（URL、域名、IP、哈希值查询）
- OPSWAT 云模块与服务
- 外部/第三方
外部/第三方集成
- API 提交文件、URL、IP和域名的API ，附带沙盒分析结果
- 通过API 事件导出实现SIEM/日志平台
- 开发者工具（持续集成/持续交付管道、代码仓库、软件开发工具包、插件）
- 通过API 实现SOAR/编排平台
- 跨环境 / 混合
跨环境 / 混合
- 私有文件处理/扫描选项（适用于敏感环境）
- 本地部署MetaDefender Core Cloud 与威胁情报服务
支持
符合监管要求
随着网络攻击及其实施者的手段日益复杂，全球监管机构正
地实施法规，以确保关键基础设施采取必要措施保障安全。
推荐资源
网络安全的不变量
MetaDefender Cloud
SANS检测与响应调查
2025 年OPSWAT 威胁态势报告
扫描关键信息：精准度达99.9%的AI引擎，全面提升您的安全防护体系
以安全为先MFT：基于AI且由仿真驱动的文件型攻击防御方案
能源供应商借助OPSWAT消除警报泛滥并提升零日漏洞检测能力
0 条结果。请重试。
常见问题
大规模云原生文件与URL触发机制——专为电子邮件安全/OEM厂商及团队设计，无需自建沙箱集群即可实现弹性容量扩展。
增强型机器学习网络威胁检测（多标签分类、结构/风格分析）、PDF钓鱼启发式检测、品牌检测，以及JavaScript/剪贴板模拟技术，用于大规模识别"模板工具包"、二维码走私及低复杂度钓鱼攻击。
API 提交文件/URL，获取判定结果/IOC指标），支持MISP/STIX导出，兼容Splunk SOAR/Cortex XSOAR连接器，并自动生成YARA规则用于后续追踪。
自动扩展配合快速仿真技术，在避免虚拟机开销的同时保持低延迟；策略路由确保仅触发必要操作，从而实现流量与成本的精准管控。
Yes-mix云平台用于突发流量/URL分析，同时配备本地沙箱处理敏感或主权数据。策略决定每个样本的运行位置。
