顶级云端安全问题：风险、威胁和挑战

1.数据泄露

数据泄露是对云系统最具破坏性的安全威胁之一，通常是由薄弱的访问控制、错误的云设置或不安全的应用程序接口造成的。 

敏感信息可能会被窃取、篡改或销毁，从而造成巨大的财务和声誉损失，数据泄露的平均成本在 2023 年将达到 445 万美元。 

黑客只需找到一个漏洞，就能入侵并永远损害一家公司的声誉，2013 年雅虎的漏洞事件就是一例，该事件导致雅虎的收购价格打了 3.5 亿美元的折扣。

2.数据丢失和损坏

数据丢失对企业造成的影响可能是暂时性的中断，也可能是完全丧失业务连续性，使企业运营完全瘫痪。 

虽然备份数据和制定恢复计划可以最大限度地降低这种风险，但保持数据的完整性同样重要。  

这包括正确配置云环境，防止未经授权的更改或数据损坏。 

3.账户劫持

当网络犯罪分子窃取合法用户账户以访问敏感数据或发动进一步攻击时，就会发生账户劫持。 

常见的劫持方法包括网络钓鱼、凭证填充和暴力攻击。   

为防范这些威胁，必须实施 (MFA) 多因素身份验证，执行强大的密码策略，并监控异常账户活动。  

我们的目标是让攻击者尽可能难以获得未经授权的访问。

4.内部威胁

并非所有威胁都来自组织外部，内部威胁已成为云安全领域日益严重的问题。  

可以访问关键系统和敏感数据的员工、承包商和第三方供应商可能会滥用特权，损害云安全--无论是出于恶意还是意外。  

为降低内部人员风险，应执行最小特权原则，并仔细监控用户活动。

5.配置错误和访问控制薄弱

最令人头疼的云漏洞根源之一就是配置错误。  

如果云环境设置不当，就会为攻击者敞开大门。这种情况可能发生在初始设置期间，也可能发生在更新或扩展资源时。 

确保面向公众的资源安全，确保只有经过授权的人才能访问敏感数据，这一点至关重要。  

定期审核配置、自动进行安全检查和应用最小特权原则是避免错误配置的基本做法。 

1.恶意软件和勒索软件攻击

恶意软件和勒索软件是云环境最危险的威胁之一。 

网络犯罪分子可以渗透到您的云服务中，对您的数据进行加密，并索要赎金才能释放数据。今年，每次勒索软件攻击的平均勒索金额超过 520 万美元 。 

要对勒索软件进行强有力的防御，需要采取多层次的方法，包括安全备份解决方案、端点保护和恶意软件检测。  

要想获得更强的保护，请考虑使用OPSWAT的高级技术：多重扫描、CDR 和沙箱技术。

2.DoS 攻击

(拒绝服务（DoS）攻击使云服务承受大量流量，导致合法用户无法使用云服务。  

虽然它们可能不会导致数据丢失，但会严重扰乱运行 并影响生产率。  

防御措施包括流量过滤、速率限制以及检测和应对异常活动的自动系统。 

对于 DoS，您必须确保您的资源能够处理大流量 负载，而不会在压力下崩溃。

3.提供商和用户不够尽责

云端安全是用户和提供商的共同责任。  

但并不是每个人都了解自己的全部职责，这就给漏洞留下了可乘之机。 

为减少这种情况，请对提供商的安全实践进行尽职调查，用您的协议对其进行补充，并安排第三方审计以评估您的云合规性。

4.威胁行为者滥用Cloud 服务

恶意行为者经常利用计算能力、存储和云数据库等云服务进行加密劫持（利用您的计算能力挖掘加密货币）或分发恶意软件。 

对于云用户来说，这些滥用行为会导致系统运行缓慢或数据丢失，而提供商则会遭受财务和监管罚款。 

要想防患于未然，就要注意处理能力的异常峰值或意外的文件共享。

1.确保Cloud 环境中的合规性

不同的云提供商有不同的安全标准，这使得遵守 GDPR、HIPAA 和 CCPA 等法规变得既危险又复杂。 

如果您在多云环境中运行，请使用合规工具和框架来简化流程，并确保您的基础架构符合所有要求。

2.缺乏可见性和控制

与本地解决方案不同，云环境缺乏直接的可见性和控制。  

Cloud安全监控工具可以深入了解所有活动，让您能够主动检测和应对威胁。

3.共同责任模式的复杂性

分担责任模式，即提供商负责基础设施安全，用户负责数据安全，可能会造成混乱和漏洞。  

为解决这一问题，应明确界定角色，定期审查责任，并确保所有各方都了解自己的义务。

4.难以监控不断扩大的攻击面

随着设备、远程工作人员和第三方集成的增多，攻击者的潜在切入点也随之增加。 

在所有云资源中使用具有强大监控功能的安全解决方案，以发现潜在威胁，并在威胁演变成严重事故之前做出反应。

1.量子计算

量子技术可能会使当前的加密方法过时，让攻击者可以轻松解密数据。 

研究人员目前正在探索抗量子加密算法，旨在抵御量子解密能力，这标志着向后量子时代的云安全迈出了关键一步。

2.人工智能和机器学习漏洞

虽然人工智能和机器学习系统越来越多地应用于云环境，但这些模型也存在特定的漏洞。  

其中包括对抗性攻击和数据中毒，即攻击者巧妙地操纵数据来欺骗系统。 

利用异常检测和安全数据处理来保护这些系统，并训练模型来识别数据中毒。

1.强大的访问控制

执行最小权限原则和基于角色的访问控制，确保用户只拥有完成任务所需的访问权限。  

身份和访问管理系统可以通过验证用户身份、根据角色和权限控制访问以及监控活动来执行这些政策，以确保只有经过授权的人才能访问云资源。

2.持续监控和威胁检测

实施持续监控解决方案，检测异常行为和潜在威胁。  

安全信息和事件管理系统、入侵检测系统以及云端安全态势管理工具在识别和处理漏洞方面具有非常重要的价值，以免其演变成重大问题。

3.定期安全审计和合规检查

安排例行安全审计，确保符合最佳实践和监管标准。  

自动化工具可帮助定期审查云配置、访问日志和用户活动。

4.数据加密和保护

始终对静态和传输中的数据进行加密。这样可以确保即使未经授权的个人访问了数据，他们也 无法解释或使用这些数据。 

您可以使用硬件安全模块安全地管理加密密钥，维护敏感信息的机密性和完整性。

5.用户培训和安全意识

人为错误仍然是造成安全漏洞的最主要原因之一。  

安全意识培训可以教会员工如何识别网络钓鱼企图、保护密码安全和避免社会工程学诈骗。 

然而，培训不应被视为可有可无。  

确保内容是最新的、有吸引力的和相关的，为员工提供他们可以采取的实际行动来保护您的云基础设施。