MetaDefender v5.17.0 版本发布

MetaDefender Core 预测性 Alin AI，这款人工智能预测威胁检测引擎与Metascan™Multiscanning协同工作，提供更深入、更精准的威胁检测。该引擎基于领域训练的机器学习模型，通过分析文件结构、熵模式及语义关联，能够更早、更精确地识别潜在有害文件。

管理员将看到更简洁的界面布局，更新的视觉效果以及更流畅的操作流程，这为产品提供了更顺滑的入口，并为未来的可用性改进奠定了基础。

处理历史记录视图可清晰呈现文件事件、时间戳、处理结果及操作步骤。这有助于团队追踪每份文件的处理轨迹，加速问题排查，同时为审计合规验证提供有力支持。

更新后的界面详细展示了每个引擎的判定结果，包括原因和严重程度。它还优化了嵌套存档的导航功能。用户可查看哪些引擎检测到了哪些指标，并理解文件最终判定结果的依据，从而加快了分类处理速度。

Core 自动合并分卷文件、提取其内容并扫描所有子文件的功能，团队可通过API 提交分卷归档文件API 重组。此举简化了自动化流程，并增强了对特定格式的防护能力——该格式常被依赖归档文件串联等归档传输方式的攻击者滥用。

新过滤器可突出显示处理过程中无法提取的归档文件。这有助于管理员快速识别潜在的损坏、过时的压缩方法或需要后续处理的规避尝试。

具有严格保密或监管要求的组织可导出支持包，并以受控且注重隐私的方式OPSWAT 共享日志信息。这既能加快问题解决速度，又能保持数据治理的完整性。

恶意检测警报将整合为单份汇总邮件，从而减少收件箱干扰，避免大型自动化工作流淹没管理员，使关注点始终聚焦于关键问题。

在Server 启用网卡绑定功能的环境Server 更高的稳定性，因为MetaDefender Core 在接口变更或故障转移时Core 需要重新激活许可证。这有效降低了高可用性网络架构中的管理工作量。