现代威胁的日益复杂不容忽视,尤其是人工智能驱动的威胁。
人工智能不再局限于学术论文和未来派的猜测,因为它正被植入恶意软件中。
鉴于攻击者现在可以利用人工智能来构建恶意代码,这些代码可以实时适应环境、学习环境并绕过薄弱的防御措施,自然会产生一个问题:
人工智能驱动的恶意软件能胜过数据二极管吗?
这个问题揭示了工业网络安全中更深层次的矛盾:假设更智能的软件总能打败更智能的恶意软件。
但是,如果障碍根本不是软件,会发生什么呢?如果障碍是物理的又会怎样?
数据二极管:物理层的安全性
数据二极管是一种专为单向数据传输而设计的硬件设备,只允许信息在网络之间单向流动,防止数据回流到受保护的网络。
在大多数架构中,二极管由发射器和接收器组成,通常基于光纤隔离。
光只能单向传递:从内部(高安全级别)光源到外部(低安全级别)目的地,没有反向返回通道。
数据二极管的核心概念非常简单:数据只能单向传输。
这不是政策、规则或固件的问题。
这是通过硬件来实现的。
就网络安全而言,二极管不仅能最大限度地降低风险,还能通过设计消除整个类别的风险。
现代二极管早在 20 世纪就已出现,但它们还能应对基于尖端技术的威胁吗?
人工智能恶意软件:足够智能以适应环境--但仍局限于系统层
人工智能驱动的恶意软件是真实存在的,而且非常危险。
这些程序可以对主机系统进行剖析,混入网络流量,躲避传统检测,甚至根据环境线索自动选择漏洞。
但这里有一个经常被误解的问题:无论多么先进,人工智能恶意软件仍然在 OSI 模型的限制下运行,通常在第 3 层和第 7 层之间。
这意味着它要依靠逻辑层和软件层才能运行。它仍然需要
数据二极管可完全消除反馈回路。
没有控制渠道,恶意软件也无法测试或改进其行动。
换句话说,数据二极管的重点不在于智取恶意软件,而在于剥夺恶意软件的运行渠道。
数据二极管如何真正阻止恶意软件
部署得当的二极管不仅能阻断数据,还能阻止网络之间的双向通信:
- 命令和控制流量被物理阻断,无法进入安全网络,因此攻击者无法向恶意软件发送命令,从而有效切断了他们操纵受感染系统的能力。
- 外渗尝试遭遇物理死胡同。
- 后门通道从一开始就没有形成,因为恶意软件根本没有返回路径可利用。
- 通过其他端点进入 OT 区域的网络钓鱼有效载荷无法有效渗出,因为它们没有向外报告的途径。
- 实时侦察工具无法了解其影响。
在隔离良好的 OT 网络中,当基于检测的工具不可避免地无法应对新型或人工智能生成的威胁时,这种执行模式往往是最后一道防线。
人工智能能否绕过二极管?
如果实施不当,没有任何技术是万无一失的。
数据二极管部署的最大风险通常来自于:
- 人为错误,如果连接临时双向链接 "只是为了排除故障"
- 二级路径(如蜂窝调制解调器或 USB)使用的侧信道滥用,不在二极管政策范围内
- 如果在二极管链路上分层复制软件而不进行适当隔离,则逻辑分段不当
不过,这些都是可预防的建筑问题,而不是二极管故障。
二极管的优势在于其简单性。
只要数据路径在物理上是单向的,接收网络也被正确分段,那么任何恶意软件--无论是否人工智能--都无法绕过二极管,也就无法绕过物理学本身。
MetaDefender NetWall:Hardware,使命必达
要真正利用二极管的分段功能,企业需要一种既能保证物理安全,又能在最苛刻的环境中实现可靠性能的解决方案。
OPSWAT 的MetaDefender Netwall™专为关键基础设施环境而设计,在这些环境中,入侵的成本不仅以美元计算,还以停机时间、安全性和违反合规性来衡量。
OPSWAT 的MetaDefender NetWall 提供:
通过硬件执行保障安全
通过在硬件层面强制执行单向数据流,该系统确保数据不会回流,从而消除了软件层面绕过或恶意软件利用的风险。
与 OT 系统无缝集成
对关键操作技术协议(OPC UA、AVEVA PI、Syslog、MQTT)的支持确保了与关键工业环境的兼容性,而不会中断现有的工作流程。
高性能而不牺牲安全性
它专为高带宽环境设计,可在保持严格的网络隔离和安全性的同时实现高效的数据传输。
值得信赖的合规性和保证
获得通用标准 EAL4+ 认证,符合 IEC 62443 和 NERC CIP 等行业安全标准,为满足严格的监管和网络安全要求提供了信心。
当其他工具试图检测或响应时,MetaDefender NetWall 则采取预防性立场。
它执行的安全边界不受补丁周期的限制,不依赖于威胁情报反馈,也不容易受到基于人工智能的恶意软件不断演变的逻辑的影响。
最终收获:基于硬连线原则的安全性
当我们面对越来越智能化的威胁时,我们往往认为解决方案也必须是复杂的。
但有时,最强大的防御就是最简单、最绝对的防御。
二极管不需要检查流量或检测异常。它不需要了解威胁。
它就是不让威胁进来。
如果部署得当,数据二极管就不仅仅是一种最佳实践。
它成为复杂的恶意软件--甚至是由人工智能驱动的恶意软件--无法跨越的界限。
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