什么是增强型威胁检测？
增强型威胁检测 是指使用人工智能、行为分析和异常检测等先进技术，更早、更准确地识别网络威胁。与通常依赖特征匹配的传统威胁检测不同，增强型方法具有主动性和适应性，旨在捕捉零日攻击等新型威胁。
威胁检测的Core 概念
增强型威胁检测建立在几项基础能力之上：
- 实时威胁检测，监控即时风险
- 行为分析，检测用户或系统活动中的偏差
- 利用机器学习发现可疑模式的异常检测
- 威胁情报，通过对上下文的深入了解丰富检测内容
要深入了解恶意软件的规避策略以及OPSWAT技术如何不断发展以应对这些策略，请下载我们的MetaDefender Sandbox 白皮书。
威胁检测和响应为何重要？
当今的网络攻击更复杂、更快速，而且往往以关键基础设施为目标。企业需要加强检测，以应对这些不断变化的威胁。
在快速响应的同时，有效的威胁检测可最大限度地减少停机时间、数据丢失和声誉损失。
TDR（威胁检测与响应）详解
TDR 是一种积极主动的网络安全战略。它能在威胁出现时及时发现，并指导采取适当的应对措施，通常是通过自动化流程来实现。TDR 与以下方面紧密结合：
- 遏制和恢复的事件响应计划
- 漏洞管理，减少可利用的攻击面
这些集成使企业能够从被动安全转变为预测安全。
增强型威胁检测如何工作？
增强型检测通过在数据流的每个阶段（从网络入口到深入分析）嵌入智能、可扩展的检测功能来发挥作用。
其中一个重要的推动因素是网络边界的在线扫描。MetaDefender ICAP ServerTM 等工具与安全网络网关、代理服务器和文件传输系统集成，实时检查并清除内容。
举例说明：为了在检测工作流程中实现可扩展的实时扫描，MetaDefender ICAP Server 等ICAPICAP ICAP工具允许企业将深度内容检测直接集成到网络基础架构中，而不会影响性能。这样就能在网关级别增强威胁检测。
威胁检测中的人工智能和机器学习
人工智能通过识别模式、自动化工作流程和预测新出现的风险，为威胁检测提供动力。
- 人工智能驱动的威胁检测无需人工干预即可适应新行为
- 机器学习模型检测静态扫描仪无法发现的异常情况
- 预测分析根据历史数据预测可能的威胁
这些技术不仅能加快检测速度，还能减少误报。
增强威胁检测的关键工具和方法
一个强大的安全架构应结合多种方法，以实现更高的可见性和更快的响应速度。
- MDR（托管检测和响应） 外包威胁监测和响应
- XDR（扩展检测和响应）集成了跨端点、网络和云的工具
- NDR （网络检测和响应） 侧重于流量分析
- TDR（威胁检测和响应） 将检测功能与事件响应工作流程相结合，以更快地遏制威胁
EDR vs. TDR vs. XDR vs.NDR
| 方法 | 重点领域 | 优势 | 最佳使用案例 |
|---|---|---|---|
| EDR | 终点 | 快速响应，用户语境 | 内部威胁、横向移动 |
| TDR | 一般情况 | 与投资者关系流程相结合 | 实时警报、遏制 |
| XDR | 跨层 | 统一能见度 | 复杂的环境 |
| NDR | 网络流量 | 检测隐藏的威胁 | 物联网，加密流量分析 |
举例说明：增强检测通常需要多层次的工具集。MetaDefender ICAP Server 可在网关上提供在线扫描和内容解除，而MetaDefender Sandbox 则可在访问后执行深度行为分析。它们共同支持深度防御方法，以检测已知和未知威胁。
请参阅我们的MetaDefender Sandbox 白皮书，了解这种多层次方法是如何通过独立测试得到验证的。
实施增强型威胁检测：最佳实践
推出先进的检测战略需要规划、整合和持续评估。
关键步骤包括
- 在网络和端点工作流程中嵌入检测功能
- 将工具与 SOC（安全运营中心）集成
- 尽可能实现响应自动化
- 将洞察力反馈到检测模型中，实现持续学习
常见问题 (FAQ)
问：为什么威胁检测和响应很重要？
答：通过实时识别和应对威胁，最大限度地减少网络攻击的危害。
问：什么是威胁检测？
答：威胁检测是识别系统或网络中恶意活动的过程。
问：是什么让威胁检测变得先进？
答：高级检测利用人工智能、行为分析和自动化来识别传统工具所忽略的威胁。
问：威胁检测如何工作？
答：它涉及数据收集、实时分析、行为建模和威胁情报整合。
问：什么是威胁检测和响应流程？
答：它包括检测、分流、遏制、缓解和恢复。
问：什么是威胁检测和响应？
答：TDR 是一种网络安全方法，通过工具和工作流程的组合来识别和应对威胁。
问：人工智能如何加强威胁检测？
答：人工智能可以加快检测速度，减少误报，并适应新的攻击技术。
问：什么是 EDR？
答：Endpoint 检测和响应（EDR）监控端点，以检测、调查和响应威胁。
问：什么是网络安全中的 TDR？
答：TDR 是威胁检测和响应的缩写。它将检测工具与事件响应策略相结合。
