人工智能黑客--黑客如何在网络攻击中使用人工智能

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基础设施的演变:从数据中心到容器

Thao Duong,高级产品营销经理
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数字化转型革命的影响要求企业寻找更高效的解决方案来管理、收集和共享信息,同时降低数据风险并确保合理的资源分配。同样,过去几十年来,计算基础设施也在不断发展,以满足这些需求。

数据中心、主机代管和Server :初始阶段

让我们快速回忆一下吧。

大约在上世纪 40 年代的 80 年前,系统管理员开始依赖数据中心、主机托管中心和服务器等 "传统基础设施 "来容纳计算机系统。然而,这些类型的基础设施需要大量的前期投资和高昂的每月维护费用。

网络层本身的构建既复杂又昂贵。增加计算能力以扩大规模也是一个巨大的挑战,因为仅仅增加一台服务器就至少需要三到六个月的时间。然后,还必须满足一系列要求:获得预算批准以订购必要的硬件、将硬件运到数据中心、安排一个维护窗口将其部署到数据中心(这需要机架空间、网络配置、额外的电力和冷却负荷)、进行大量的重新计算以确保一切都在参数范围内,以及许多其他障碍。

仅获取访问权限就已经是一个缓慢而痛苦的过程,更不用说对服务器进行任何额外的更改--无论是硬件故障还是升级--都需要花费大量的时间和金钱。事实上,企业需要一个更好的解决方案。

显示数据中心、主机托管和服务器的图表。

虚拟化:实现工作负载移动性、成本节约和自动化操作

直到 20 世纪 60 年代末,基础设施才进入下一个发展阶段:IBM 引入了虚拟化技术。

虚拟化是一种在应用程序之间逻辑分配系统资源的方法,其中虚拟机(VM)作为实体计算机的数字版本,拥有自己的操作系统。虚拟机可以将一台服务器变成多台服务器。这使得虚拟化能够解决其前身无法解决的问题,如在大量用户之间分配计算机资源的使用、提高计算机能力的效率、提高资源利用率、简化数据中心管理,同时降低技术投资成本。

虚拟化 SVG

这种解决方案是一种模式转变。虚拟化允许云计算扰乱整个生态系统,任何人都可以随时更新实例配置。但更重要的是,每项任务都可以实现自动化,无需人工干预实例的配置、部署、维护或重建。从需要三到六个月的时间才能访问服务器,到现在只需两分钟,这确实是游戏规则的改变。

虚拟机提供的自动化程度越高,开发人员就越能专注于构建应用程序,而无需过多关注基础设施的部署和维护。DevOps、CloudOps 和 DevSecOps 团队已经接管了过去被视为 "传统系统管理角色 "的工作。

然而,由于每个虚拟机都有独立的操作系统映像,因此需要更多的内存和存储资源。这给开销管理带来了压力。虚拟化还限制了应用程序的可移植性,尤其是在从单体架构转向微服务架构的组织中。

容器化:虚拟化的轻量级替代方案

时间快进到 1979 年,IT ,在第 7 版 Unix 和 chroot 系统中首次出现了容器技术。但是,容器化直到 2000 年才兴起。

容器是一种标准的软件单元,它将应用程序中的代码及其所有依赖项打包起来,使应用程序可以在不同的计算环境中共享、迁移、移动和可靠地执行。

从最便宜到最昂贵的应用程序部署价格比较图。

容器化解决了虚拟化的许多问题。与虚拟机相比,容器占用的空间更小,因为容器映像的大小通常只有几十兆字节;可以处理更多的应用程序,需要的虚拟机和操作系统更少。与虚拟机相比,容器更轻便、更标准化、更安全、更节省资源。

容器的一大好处是可以在应用程序之间建立隔离。隔离环境允许一个虚拟机承载 10 到 20 个截然不同的应用程序或组件。容器将应用程序与运行它所需的一切(包括代码、运行时、系统工具、系统库、设置等)打包在一起,从而确保应用程序在环境不同的情况下也能统一运行,并且不会发生冲突。由于容器技术将应用程序与硬件完全分离,它使整个系统具有高度的可移植性、可扩展性和可管理性。

随着下一代软件开发从传统的单体应用转向微服务模式,容器化将继续存在并成为我们的未来。

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除了将基础设施从数据中心转移到容器外,企业还希望在基于容器的架构中加强网络安全解决方案。利用相同的概念,OPSWAT 可使MetaDefender Core 在几分钟内通过容器化生态系统进行部署。 MetaDefender Core Container这是一种灵活的部署选择--您可以在其中扩展多个MetaDefender Core 应用程序,自动简化部署流程,并消除隐藏的依赖关系所造成的复杂性和模糊性。

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