保护支撑人工智能和分析的数据
数据湖已成为现代企业中最具价值的目标之一。OPSWAT 确保只有可信数据才能进入、存储于您的数据湖，并从其中传输出去，然后才被人工智能、分析系统和业务系统所使用。
- 可信数据采集
- 持续威胁检测
- Secure 传输
OPSWAT 得到以下机构的信任
数据湖正成为
网络威胁的主要目标
不可信数据流入企业数据湖
各组织会持续将文件、数据集、文档、图像和第三方内容导入数据湖。传统的安全控制措施很少会在这些资产被存储并被视为可信之前对其进行检查。
恶意软件可能潜伏在有价值的数据存储库中
传统的安全控制措施往往侧重于网络访问和用户权限，却未能对存储的文件和数据集中的潜在威胁进行检查。
人工智能和分析依赖于可信数据
数据中毒、恶意文件和篡改内容可能会在安全团队查明源头之前，就对分析结果、AI模型和业务决策产生影响。
Secure 整个数据湖生命Secure
OPSWAT 通过保障数据进入企业数据湖、存储于其中以及从企业数据湖中传输的过程的安全性OPSWAT 组织保护那些支撑人工智能、分析以及业务运营的数据。
在数据输入前进行清理
在文件、文档、归档文件、媒体和数据集被导入数据湖之前，应对其进行检查。这有助于防止恶意软件、被用于攻击的内容以及高风险文件成为受信任的企业数据的一部分。
保护静止数据
持续扫描和监控存储的数据，以检测那些可能绕过了早期控制措施、新近可被检测到，或通过内部和外部工作流引入的威胁。
保护数据在传输过程中的安全
在不同环境、网络和信任区域之间安全地传输已批准的数据，包括需要严格隔离的高安全性分析与人工智能环境。
贯穿数据生命周期的单一平台
在数据生命周期的每个阶段都建立信任
在威胁到达数据湖之前将其拦截
在将传入的文件和数据集纳入贵组织的可信数据存储库之前，请对其进行检查和清理。
持续保护存储的数据
监控和扫描数据湖存储位置，以识别隐藏的威胁、休眠的恶意软件以及不符合合规要求的内容。
跨越信任边界Secure 传输
将经批准的数据传输到受保护的分析与人工智能环境中，同时避免关键系统暴露于网络攻击之下。
在最需要可靠数据的地方
从人工智能和分析到云计算、运营技术（OT）以及跨领域环境，OPSWAT 各类组织确保支撑关键决策的数据是安全的、经过验证的，并且始终值得信赖。
AI/ML 训练数据
通过确保只有可信的文档、代码、数据集和知识库进入人工智能管道，从而保护用于训练人工智能模型、大型语言模型（LLM）和RAG应用程序的数据。通过防止恶意或被篡改的内容进入训练和检索工作流，企业可以提高人工智能的可靠性、准确性和可信度。
企业分析平台
通过在整个分析生命周期中检查和监控财务、运营、客户及第三方数据Secure 支撑分析、仪表盘和报告平台的业务Secure 。这有助于组织增强对业务洞察的信心，降低恶意内容带来的风险，并支持更明智的决策。
Cloud数据湖
Cloud 保障数据摄取安全、持续监控存储内容以及在分布式环境中建立信任机制，保护部署在 AWS、Azure 和 GoogleCloud 上的云原生数据湖。这使企业能够在确保数据完整性、治理和合规性的同时，扩展分析和人工智能项目。
跨域数据共享
通过在传输前验证内容，并在必要时强制实施单向数据流动，确保数据在网络、安全域和信任边界之间安全流动。这使组织能够安全地共享关键信息，同时降低网络安全风险，并防止威胁侵入受保护的环境。
运营技术（OT）与Industrial 湖
通过检查内容、实施安全的单向传输以及持续监控存储数据，保护运营技术（OT）数据在从工业环境传输至数据湖、分析平台和人工智能系统过程中的安全。这既能实现可信的工业分析、预测性维护和运营智能，又能保障关键运营的安全性和可用性。
- AI/ML 训练数据
AI/ML 训练数据
通过确保只有可信的文档、代码、数据集和知识库进入人工智能管道，从而保护用于训练人工智能模型、大型语言模型（LLM）和RAG应用程序的数据。通过防止恶意或被篡改的内容进入训练和检索工作流，企业可以提高人工智能的可靠性、准确性和可信度。
- 企业分析平台
企业分析平台
通过在整个分析生命周期中检查和监控财务、运营、客户及第三方数据Secure 支撑分析、仪表盘和报告平台的业务Secure 。这有助于组织增强对业务洞察的信心，降低恶意内容带来的风险，并支持更明智的决策。
- Cloud数据湖
Cloud数据湖
Cloud 保障数据摄取安全、持续监控存储内容以及在分布式环境中建立信任机制，保护部署在 AWS、Azure 和 GoogleCloud 上的云原生数据湖。这使企业能够在确保数据完整性、治理和合规性的同时，扩展分析和人工智能项目。
- 跨域数据共享
跨域数据共享
通过在传输前验证内容，并在必要时强制实施单向数据流动，确保数据在网络、安全域和信任边界之间安全流动。这使组织能够安全地共享关键信息，同时降低网络安全风险，并防止威胁侵入受保护的环境。
- 运营技术（OT）与Industrial 湖
运营技术（OT）与Industrial 湖
通过检查内容、实施安全的单向传输以及持续监控存储数据，保护运营技术（OT）数据在从工业环境传输至数据湖、分析平台和人工智能系统过程中的安全。这既能实现可信的工业分析、预测性维护和运营智能，又能保障关键运营的安全性和可用性。
支持数据安全、人工智能治理和合规要求
通过保障数据进入数据湖、存储于数据湖以及在数据湖间传输的安全性OPSWAT 企业加强合规、治理和风险管理计划。
三步轻松入门
评估您的数据湖
与OPSWAT 合作，共同确定您的数据湖架构、数据源及安全需求。我们将协助您发现潜在风险，包括恶意软件、敏感数据以及合规性缺口。
制定您的保障策略
通过选择合适的MetaDefender 针对您的环境量身定制解决方案，以在数据生命周期的各个阶段对其进行扫描、分类、清理和保护。
部署与优化
在OPSWAT 的指导下实施该解决方案OPSWAT 自动化扫描、策略执行和持续监控OPSWAT 不断加强您的数据湖安全。
常见问题
OPSWAT 保护文档、电子表格、PDF 文件、压缩文件、图像、源代码、工程文件、第三方数据集以及其他通常存储在企业数据湖中的关键业务内容。
是的。OPSWAT 云和混合环境，可帮助组织保护存储在 AWS、Azure、Snowflake、Databricks 及其他企业数据存储库等平台中的数据。
OPSWAT 确保用于人工智能训练、检索增强生成（RAG）和分析的数据，在被人工智能系统使用之前经过检查、验证和持续监控。
不。OPSWAT 通过帮助组织在数据被使用之前建立对数据本身的信任，OPSWAT 数据治理、身份和访问管理（IAM）、加密以及监控解决方案OPSWAT 。
OPSWAT 数据传输前对其进行验证，并利用MetaDefender Optical Diode ，确保经过批准的数据能够安全地单向传输至受保护的环境中。
该解决方案支持本地、云端和混合部署，以满足各种运营、安全和合规要求。
金融服务、医疗保健、政府、国防、制造业、能源以及关键基础设施领域的组织通常利用数据湖来支持分析、人工智能和运营智能项目，并能从更强的数据可信度中获益。
