MetaDefender 栈
在数据流动的每个角落提供智能安全防护
MMetaDefender 栈通过专为协同工作而设计的AI驱动技术，为整个MetaDefender 提供动力。无论是保护电子邮件、云端、存储、外围存储介质、受管文件传输，还是任何数据通道，这些
技术都能构建多层防御体系，在所有应用场景中实时适应不断演变的威胁。
- 通用平台基金会
- 跨渠道保护
- 持续Threat Intelligence
OPSWAT人工智能预测引擎
用于无需执行的零日漏洞检测
100% 保护
Deep CDR™ 技术，抵御零日攻击和人工智能辅助型恶意软件
多合一
具备人工智能功能的技術棧
>99.2%
恶意软件检测
#第一市场领导者
Multiscanning 深度CDR™技术
速度提升20倍
基于人工智能的零日漏洞检测
技术探索者
按解决方案、用例和技术进行筛选。
特点
147全面威胁防护、
检测与合规
OPSWAT Deep CDR™ 技术、Metascan™Multiscanning、AI 驱动的威胁预测以及Adaptive Sandbox 威胁执行前Sandbox 预防、检测、
并予以消除。
DEEP CDR™ 技术
阻止他人忽视的威胁
- 支持 200 多种文件格式
- 递归消毒多级嵌套档案
- 重新生成安全可用的文件
100% 保护
来源：AV-Comparatives、SE Labs、SecureIQ
AI 内容检查器
基于人工智能的内容真实性与文件造假检测
- 对图像元数据进行去重、验证和规范化处理
- 评估视觉取证信号、文本风格特征以及文档结构线索
- 为AI生成的文本、AI生成的图像以及文档伪造分类器分别设置独立的门控
1000多亿张图片
摘自谷歌SynthID检测
99%的准确率
适用于大型图像生成器
文件结构验证
在传统安保介入前的结构分析
- 根据官方规范和自定义模式验证文件结构
- 提取并解析嵌入式对象，以便进行恶意软件扫描和沙箱测试
- 在下游引擎启动之前，拦截无效结构和多语言代码
160+
格式，包括数据库、GIS、AI模型文件
主动式 DLP（Proactive DLP）
防止敏感数据丢失
- 利用人工智能驱动的模型将非结构化文本定位并分类到预定义的类别中
- 自动对125多种文件类型中的已识别敏感信息（如个人身份信息、个人健康信息、支付卡信息）进行脱敏处理
- 支持图像中的光学字符识别 (OCR)
125+
支持的文件类型
OCR
图像到文本识别
Adaptive Sandbox
利用基于仿真的高级沙箱技术检测规避性恶意软件
- 高速分析文件
- 反规避沙箱引擎提取 IOC
- 识别零时差威胁
- 通过API 或本地集成实现深度恶意软件分类
资源效率提高 100 倍
与其他沙盒相比
< 1 小时设置
我们正在努力帮助您免受恶意软件的侵害
威胁情报
利用实时Threat Intelligence加强检测
- 在 50B 以上的人工制品中关联全球 IOC、IP、URL 和文件声誉
- 更快地阻止新出现的威胁
- 丰富下游分析
更快
缩短整体分诊时间
透明
以更清晰的视野守护关键环境
物料清单（SBOM、CBOM、AIBOM）
揭示Software 软件包、加密资产和AI模型中的组件风险
- 检测源代码、二进制文件和容器中的软件包版本、许可证及已知漏洞
- 评估加密资产面临的经典和量子风险，并提供替代方案建议
- 将 AI 模型文件与已知的代码库进行匹配，并审查声明的许可证
870万+
已映射到已知漏洞的第三方库
File-Based Vulnerability Assessment
在安装之前检测应用程序漏洞
- 安装前检查软件是否存在已知漏洞
- 在设备静止时扫描系统，查找已知漏洞
- 快速检查运行中的应用程序及其库是否存在漏洞
3M+
从有源设备收集的数据点
30K+
附带严重性信息的相关 CVE
- AI 内容检查器
基于人工智能的内容真实性与文件造假检测
- 对图像元数据进行去重、验证和规范化处理
- 评估视觉取证信号、文本风格特征以及文档结构线索
- 为AI生成的文本、AI生成的图像以及文档伪造分类器分别设置独立的门控
1000多亿张图片摘自谷歌SynthID检测99%的准确率适用于大型图像生成器 - 文件结构验证
在传统安保介入前的结构分析
- 根据官方规范和自定义模式验证文件结构
- 提取并解析嵌入式对象，以便进行恶意软件扫描和沙箱测试
- 在下游引擎启动之前，拦截无效结构和多语言代码
160+格式，包括数据库、GIS、AI模型文件 - 威胁情报
利用实时Threat Intelligence加强检测
- 在 50B 以上的人工制品中关联全球 IOC、IP、URL 和文件声誉
- 更快地阻止新出现的威胁
- 丰富下游分析
更快缩短整体分诊时间透明以更清晰的视野守护关键环境
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