MetaDefender v2.6.0 版本发布：集中式引擎管理、与MetaDefender 的集成以及性能优化

系统管理员现在可以启用、禁用或移除所有 MetaDefender Core 实例中启用、禁用或移除MetaDefender 。MetaDefender 单一位置即可完成操作。任何集中进行的更改都会自动同步到所有实例。对于运行分布式部署的IT管理员而言，这消除了逐个配置每个实例的必要性，并显著降低了集群内策略不一致的风险。

Cluster Worker 现已与集群控制中心捆绑在一起。用户可以通过控制中心中直接提供的单个脚本安装 Cluster Worker，从而省去了以往需要单独处理的多步骤设置流程。对于部署或扩展集群环境的团队而言，这无疑有效降低了运维开销。

MetaDefender 现已支持与MetaDefender 集成，将基于人工智能的零日漏洞检测功能引入集群处理管道。这使企业能够在无需额外架构变更的情况下，将高级威胁分析能力扩展至分布式文件处理环境。

现在，集群内的多个MetaDefender Core 均支持通过分布式压缩生成归档文件。这扩大了集群在大规模环境下的处理范围，并提高了涉及归档输出的工作流的资源利用率。

用户现在可以通过 Cluster Worker 部署实例时指定自定义安装目录，包括MetaDefender Core、MetaDefender API 和 Callback Service。对于在文件系统布局方面有特定基础设施或合规性要求的组织而言，这消除了此前强制将部署限制在默认路径的限制。

用户现在可以同时使用多个条件（包括目标、操作、日期和时间）来搜索和筛选审计日志。对于依赖审计日志进行调查或监管报告的合规专员和安全团队而言，这大大加快了检索相关记录的速度。

“处理历史”视图现已新增文件大小筛选功能，便于用户缩小记录范围并识别相关的扫描活动。在处理量大的环境中，这一功能尤为实用——此前，若缺乏精准的筛选条件，筛选海量处理历史记录往往是操作中的痛点。

经过重新设计的MetaDefender 存储层提升了系统与客户端之间的文件上传和下载速度。对于在分布式基础设施上处理海量文件的组织而言，这直接意味着更高的吞吐量，以及连接的应用程序和集成方案将获得更流畅的响应体验。

高管报告的生成过程已得到优化，可更快返回结果。对于依赖高管仪表盘进行日常监督和报告的安全及合规负责人而言，这不仅缩短了等待时间，还有助于加快决策周期。

已对分布式提取流程进行了重新设计，以更好地利用系统资源。除了性能提升外，此次重新设计还解决了稳定性问题，降低了在高负载提取场景下发生中断的可能性。

管理员现在可以配置在系统处理文件之前，必须保持运行的最低数量的MetaDefender Core 、活跃的防病毒引擎以及特定的必需引擎。这使团队能够直接控制系统就绪阈值，并防止在管理员不知情的情况下，系统在性能受限的状态下继续处理文件。