企业在保护敏感数据方面面临着越来越多的挑战，文件格式和使用案例的组合也在不断扩大。 Proactive DLP的核心检测技术之一。 MetaDefender Core的核心检测技术之一--主动式 DLP，现在提供了增强功能，提高了内容可见性、检测准确性和响应灵活性。这些更新可帮助团队更有效地执行数据安全策略，无论是满足合规性要求、降低内部风险，还是对数据移动保持更严格的控制。
元数据标签加强文件控制
Proactive DLP 现在可以在 PDF、Word、PowerPoint 文件和常见图像格式中嵌入元数据标记。这些标签允许文档管理平台、SIEM 解决方案或自定义工作流等下游系统识别包含敏感内容的文件并对其采取行动。这使企业能够更有效地根据内容分类进行跟踪、过滤或应用策略执行。
人工智能助力扫描扩展至办公文件
人工智能扫描现在可用于 Word 和 PowerPoint 文件。通过应用自然语言处理和模式识别技术，它可以识别可能不符合预定格式的敏感信息。这将检测范围扩大到商业文档中细微的、非结构化的披露信息，提高了准确性，而无需完全依赖模式匹配规则。
为 JSON 文件提供重编辑支持
Proactive DLP 支持 JSON 文件内的编辑。这一功能可确保在保持文件结构和语法完整性的同时删除或屏蔽敏感值，这对API 响应、日志和配置文件至关重要。编辑功能可确保在文件移动、存储或共享之前对暴露的内容进行中和。
扩展格式支持：MDB 和 ACCDB
新增了对 Microsoft Access 文件类型（MDB 和 ACCDB）的支持。这些格式经常被忽视，但却可能携带高风险数据集，包括客户记录或导出报告。有了这次更新，Proactive DLP 扫描可扩展到这些结构化数据容器，提供可视性和控制，而无需进行格式转换。
印度政府 ID 的预定义检测
印度 PAN 和 Aadhar 卡号码现在可作为预定义检测类型使用。这些格式受到广泛监管，也是欺诈和身份盗窃案件的常见目标。将它们列为标准选项，可使在印度运营或处理印度数据的组织无需手动配置即可应用准确、合规的保护。
扩大数据保护范围
这些增强功能继续扩大了MetaDefender Core的核心技术之一--Proactive DLP的覆盖范围和精确度。凭借更广泛的文件支持、更智能的检测技术和更灵活的内容控制，安全团队能够更好地处理现代数据流的细微差别，无论是受监管的业务文档、开发人员文件，还是通常不属于传统扫描范围的操作内容类型。
随着企业在日益复杂的数据环境中适应分布更广、文件量更大的工作流程，这些更新有助于确保敏感内容得到保护，同时让业务不受干扰地向前发展。
其他资源
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