2024 年上半年，数据泄露事件激增，敏感信息落入不法分子手中的速度越来越快。成为网络安全新闻头条的热门数据泄露事件包括：7 月份发生的HealthEquity 事件，该事件泄露了 430 万患者的信息；美国电话电报公司（AT&T）发生的大规模数据泄露 事件，该事件暴露了 1.09 亿客户的通话记录；以及据称7 月 15 日从迪斯尼获取的 1.2TB 数据。
数据保护解决方案必须有效识别、保护和保障各种环境中的敏感数据。为了应对这些不断升级的挑战，OPSWAT Proactive DLP™ 现在包含了两项旨在提升数据安全性和隐私性的先进新功能：在 PII（个人身份信息）检测（目前处于测试阶段）和 PCAP 匿名化中增强的人工智能利用。
46% 的外泄事件涉及 PII
全球数据泄露的平均成本增加了 10%，达到 488 万美元，这是大流行病以来的最高增幅。这一增长的主要原因是业务中断和数据泄露后响应协议的增加。美国是平均数据泄露成本最高的国家（936 万美元）。
今年最常见的是客户 PII 数据泄露，占 46%。涉及 PII 的数据泄露给受影响的组织造成的损失尤为惨重，凸显了丢失敏感客户数据的财务影响。
增强人工智能的 PII 检测功能
数据保护的核心挑战之一是准确识别和保护 PII。传统方法往往难以跟上数据性质不断变化的步伐，使组织容易受到数据泄露的影响。 Proactive DLP增强型人工智能功能通过提供以下功能来应对这一挑战：
更广泛、更准确的 PII 识别
我们的人工智能算法经过改进，可以检测到更广泛的 PII 模式，包括复杂和混淆的数据格式。
增强跨数据源的 PII 覆盖范围
我们扩展了人工智能功能，以有效扫描各种数据源，确保全面保护 PII。
改善数据隐私和合规性
通过准确识别和保护 PII，我们的解决方案可帮助企业满足严格的数据隐私法规要求，并维护客户的信任。
广泛的语言支持
我们的人工智能模型涵盖六种以上的语言，包括英语、法语、葡萄牙语、德语、西班牙语和意大利语。
PCAP 匿名化支持
网络流量分析对于识别潜在的安全威胁和数据泄露至关重要。然而，传统的数据保护解决方案往往会忽略数据包捕获（PCAP）文件中包含的关键信息。Proactive DLP新的 PCAP 匿名化支持通过实现以下功能弥补了这一不足：
扩展数据处理能力
我们的解决方案现在可以高效处理 PCAP 文件，提取有价值的见解并识别敏感数据。
敏感信息匿名化
Proactive DLP 将屏蔽输出文件中的源和目标 IP 地址、MAC 地址和端口号，同时保留 PCAP 文件的流程。这可确保共享文件时不会泄露敏感信息。
加强数据管理和安全
通过为 PCAP 文件提供全面保护，我们可以帮助企业保持对数据的控制，降低数据泄露的风险。
安全与合规Proactive DLP
Proactive DLP它融合了用于 PII 检测的增强型人工智能和 PCAP 匿名化技术，在安全性和合规性之间形成了强大的协同效应。
我们在识别和保护 PII 和敏感数据方面的先进功能可大大降低数据泄露的风险。通过有效管理和控制数据，企业可以保持数据隐私法律法规的合规性，如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 和 CCPA。我们的解决方案简化了数据保护流程，减轻了合规工作的负担，使企业能够专注于核心业务目标。
在复杂的混合和多云环境中，全面的安全和可观察性战略必须保护网络数据。通过利用 PCAP 捕获和细致分析网络流量，企业可获得对其运营状况的无与伦比的可视性。这种增强的可视性使安全和IT 团队能够积极主动地识别和减轻潜在威胁，快速准确地应对突发事件，并进行深入的取证调查，以发现安全漏洞的根本原因。此外，捕获和分析网络数据的能力对于遵守包括行政命令 14028和OMB M-21-31 在内的监管任务至关重要。
