OPSWAT 得到以下机构的信任
一个实现全面文件信任的平台
通过采用预测性 Alin AI、Deep CDR™ 技术、Metascan™Multiscanning、AI 内容检查器、Proactive DLP™、Adaptive Sandbox、Threat Intelligence、File-based Vulnerability Assessment SBOM,该解决方案能够阻止零日攻击、协助合规,并在不影响业务效率的前提下,保障安全工作流中每个文件的安全。

检测、分析并清除恶意软件 及零日攻击
高阶威胁防御
MetaDefender Core 融合了 MetascanMultiscanning Deep CDR™ 技术等业界领先的技术,Core 并清除嵌入式恶意软件和零日威胁。
多层安全架构
一种模块化、基于策略的设计,可协调扫描、清理、漏洞评估和威胁情报,从而在各种环境中提供一致且高容量的防护。
基于人工智能的威胁防御
利用人工智能和机器学习,优化每一项威胁检测与防御引擎,从而提供更快、更智能、更具适应性的防护。
集中式策略执行
管理员可以定义并自动化文件处理策略,以确保整个组织内安全标准的一致性,从而简化合规性和治理工作。
无缝集成与可扩展性
可通过 API、ICAP 和 SDK 与现有的 IT 和 OT 系统轻松集成,适应复杂的基础设施,且不会中断运营。
经实践验证的防护方案,适用于受监管环境
MetaDefender Core 赢得了各国政府、关键基础设施运营商以及全球 2,000 多家组织的信赖,Core 全面掌控数据安全,还能帮助组织满足监管要求。
用领先市场的技术阻止威胁
OPSWAT的技术久经考验、全球信赖、屡获殊荣且市场领先,可防止文件传播的恶意软件进入并传播到您的关键环境中。
基于人工智能的内容真实性与文件造假检测
- 对图像元数据进行去重、验证和规范化处理
- 评估视觉取证信号、文本风格特征以及文档结构线索
- 为AI生成的文本、AI生成的图像以及文档伪造分类器分别设置独立的门控
防止敏感数据丢失
- 利用人工智能驱动的模型将非结构化文本定位并分类到预定义的类别中
- 自动对125多种文件类型中的已识别敏感信息(如个人身份信息、个人健康信息、支付卡信息)进行脱敏处理
- 支持图像中的光学字符识别 (OCR)
利用基于仿真的高级沙箱技术检测规避性恶意软件
- 高速分析文件
- 反规避沙箱引擎提取 IOC
- 识别零时差威胁
- 通过API 或本地集成实现深度恶意软件分类
利用实时Threat Intelligence加强检测
- 在 50B 以上的人工制品中关联全球 IOC、IP、URL 和文件声誉
- 更快地阻止新出现的威胁
- 丰富下游分析
Secure 软件 Supply ChainSecure
- 管理与开放源码软件 (OSS)、第三方组件和依赖性相关的风险
- 确保代码库的透明度、安全性和合规性
在安装之前检测应用程序漏洞
- 安装前检查软件是否存在已知漏洞
- 在设备静止时扫描系统,查找已知漏洞
- 快速检查运行中的应用程序及其库是否存在漏洞
MetaDefender Core 处理工作流
每个环节都旨在保护您的数据。任何进入MetaDefender Core 文件Core 一个受控的多阶段工作流,该工作流旨在在文件被释放到安全网络之前对其内容进行检测、清理和验证。此流程可确保即使是最复杂的嵌套文件也能得到全面分析,并符合组织的安全策略。每个阶段均采用模块化设计,由策略驱动,并在 IT、OT 以及物理隔离环境中针对性能和准确性进行了优化。

MetaDefender Core 实际应用
全面掌握文件安全状况并实施管控,涵盖从检测、清理到验证及交付的各个环节。

配置符合安全要求的工作流,以适应您在电子邮件、文件传输、存储或自定义环境中的运营政策。明确文件如何进入系统以及如何进行处理。

利用模块化、分层的检测和防护引擎,包括预测性Alin AI、Deep CDR™技术、Multiscanning、AI内容检查器、Proactive DLP、Adaptive Sandbox Threat Intelligence根据您的运营需求和安全要求定制文件处理流程。

通过文件类型检测、压缩包解压以及 Deep CDR™ 技术,定义文件的检查和净化方式。配置策略以重建文件内容,确保只有安全且经过批准的文件才能传输到下游系统。

配置 Predictive Alin AI 和 AI Deflection,以检测由人工智能生成的恶意软件,并根据您的许可证,将恶意或未知文件转发至 30 多个杀毒引擎。调整评分、引擎选择、扫描深度和性能,以在速度与威胁覆盖范围之间取得平衡。

检查文件、安装程序和可执行文件中是否存在过时的组件和已知漏洞。生成包含组件、版本和依赖关系的软件物料清单(SBOM),然后实施基于风险的文件策略。

配置 AI 内容检查器以分析文本和图像,识别 AI 生成的内容,并检测潜在欺诈行为。在文件进入关键工作流之前,利用其判定结果来评估风险。

利用基于人工智能的分类和模式检测功能,识别并保护敏感数据。配置规则以监控文件移动情况,降低内部人员风险,并根据政策进行信息遮盖、阻止或发出警报。

Sandbox 需要更深入检查的文件,请使用Adaptive Sandbox 。配置受控执行和行为分析,并根据文件类型、风险或工作流策略调整检查深度。

对哈希值、IP 地址、URL 和域名进行实时信誉检查。通过关联威胁模式、设置文件相似度阈值,并利用最新的沙箱情报自动拦截相关威胁。

选择或上传文件,选择所需的工作流,并在需要时设置密码。点击“处理”按钮,即可使用已配置的安全引擎开始扫描该文件。

文件会经过不同的引擎进行恶意软件和风险检测。这一流程可确保任何潜在的恶意内容都无法突破防护边界,从而触达终端用户。

查看已处理的文件、检测到的威胁、策略操作以及系统指标。生成用于审计、合规性和运营审查的报告。

查看一个统一的仪表板,其中汇总了已处理的文件和威胁活动。查阅包含详细扫描结果的高管报告。监控系统可用性以及 CPU、内存和引擎状态等关键资源指标,以确保系统性能的可靠性。

将MetaDefender Core 连接Core 您的基础设施,包括 SIEM、SOAR、ICAP 、API 存储系统。设置日志记录和警报偏好设置,以实现自动化响应。
基于人工智能的引擎
100% 保护
经 SE Labs 验证,采用 Deep CDR™ 技术

值得信赖
2,100+
全球机构
99%+
30 多个反恶意软件引擎的恶意软件检测准确率
200多种文件类型和
的30多种压缩格式
#第一市场领导者
借助MetaDefender Core™实现全面的文件信任
文件上传安全
MetaDefender Core 通过采用 Deep CDR™ 技术对每个上传文件进行净化处理,并配合 30 多个反恶意软件引擎进行并行扫描,Core 公共门户和应用程序免受文件传播威胁。该解决方案在网络边界实施零信任原则,检测伪造的文件类型,并检查加密压缩包,在不影响用户体验的前提下,有效防范勒索软件和数据泄露。

文件下载安全
MetaDefender Core 通过在文件执行前进行深度文件净化和多引擎恶意软件扫描Core 在各类浏览器和安全网络网关中下载的文件均不含潜在恶意软件。它能够拦截标准过滤器无法检测到的伪装或规避型威胁,保障工作效率,并为合规审查和调查提供全面的审计可见性。

Secure 和机器学习数据管道
MetaDefender Core 通过在使用前对每个数据集、模型和依赖项进行清理和验证Core AI 数据管道和工作流Core 。它能够检测机器学习构建中的恶意软件和漏洞,生成软件组件清单 (SBOM) 以提升软件透明度,并应用Proactive DLP 保护敏感数据,从而实现值得信赖且符合合规要求的 AI 开发与部署。

面向SOC团队Secure 调查

随处部署,Secure 。
MetaDefender Core 专为复杂且受监管的环境设计,Core 您的架构和安全需求,又能确保性能、弹性和合规性。
经实践验证的防护方案,专为全球最Secure 而设计
协助遵守监管要求
MetaDefender Core 专为受监管环境设计,Core 符合全球主要标准的安全文件处理和文档管理规范。在不影响业务连续性的前提下,提升您的合规水平。
三步轻松入门
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