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Email Security 依托20余年的关键基础设施专业经验

在恶意电子邮件、附件和链接导致用户面临网络钓鱼、恶意软件或零日威胁之前,对其进行检查、清理和控制。

  • 灵活部署
  • 以预防为主的安全策略
  • 深度文件安全

OPSWAT 得到以下机构的信任

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端点认证成员

针对
的攻击绕过了传统的安全措施Email Security

政府

政府和公共部门组织依赖电子邮件来协调各项基本服务。一旦疏忽任何威胁,都可能导致恶意软件被执行、凭证被盗、运营中断以及公众信任的丧失。

国防

军事、国防和航空航天团队在“机密”、“秘密”和“绝密”级别的环境中交换敏感电子邮件及附件,而一个处理不当或恶意的附件就可能突破保密等级界限,违反发布政策,并导致任务数据泄露。

银行业

银行、金融服务和保险公司依赖电子邮件及协作渠道来传输客户文件、支付审批和运营通信。攻击者利用看似合法的消息和文件窃取凭证并传播恶意软件,从而导致运营中断。

制造业

制造企业依赖电子邮件处理订单、供应商文件、工程数据和生产工作流程。通过电子邮件入侵的网络钓鱼攻击或恶意软件可能会导致系统瘫痪、生产线中断、交货延误,并造成经济损失。

能源

能源和公用事业机构依赖电子邮件来管理维护记录、运营报告以及监管证据。恶意文件可能会影响系统的韧性、正常运行时间以及合规准备情况。

  • 政府

    政府

    政府和公共部门组织依赖电子邮件来协调各项基本服务。一旦疏忽任何威胁,都可能导致恶意软件被执行、凭证被盗、运营中断以及公众信任的丧失。

  • 国防

    国防

    军事、国防和航空航天团队在“机密”、“秘密”和“绝密”级别的环境中交换敏感电子邮件及附件,而一个处理不当或恶意的附件就可能突破保密等级界限,违反发布政策,并导致任务数据泄露。

  • 银行业

    银行业

    银行、金融服务和保险公司依赖电子邮件及协作渠道来传输客户文件、支付审批和运营通信。攻击者利用看似合法的消息和文件窃取凭证并传播恶意软件,从而导致运营中断。

  • 制造业

    制造业

    制造企业依赖电子邮件处理订单、供应商文件、工程数据和生产工作流程。通过电子邮件入侵的网络钓鱼攻击或恶意软件可能会导致系统瘫痪、生产线中断、交货延误,并造成经济损失。

  • 能源

    能源

    能源和公用事业机构依赖电子邮件来管理维护记录、运营报告以及监管证据。恶意文件可能会影响系统的韧性、正常运行时间以及合规准备情况。

在用户接触之前,利用MetaDefender™ Email Security 防范电子邮件传播的威胁

结合 Deep CDR™ 技术、Metascan™、Multiscanning 、MetaDefender 、Aether™、Proactive DLP™ 和反网络钓鱼功能,以降低遭受电子邮件威胁的风险。

政府与公共部门

通过针对政府及公共部门通信的多层电子邮件防护,覆盖 Microsoft 365、本地部署及物理隔离环境,从而降低风险、限制运营影响,并确保关键服务持续运行。

军事、国防与航空航天

通过分类感知检查、基于策略的发布以及附件净化,控制在“官方”、“机密”和“绝密”环境之间传输的内容。

银行业、金融服务和保险业

保护客户档案、支付审批和财务操作背后的通信,防止凭证被盗、恶意软件、网络钓鱼以及敏感数据丢失。

制造业

在电子邮件威胁扰乱工业设备、航空航天和国防机构的订单、生产系统或工厂运营之前,防范网络钓鱼并检测恶意软件,从而帮助减少停机时间、错过的交付以及财务损失。

能源与公用事业

保护电力公用事业、石油和天然气、核能以及可再生能源领域中的维护记录、合规证据和通信记录,涵盖云端和本地部署环境。

使用案例

在邮件送达收件箱前防范网络钓鱼

在用户与钓鱼攻击、恶意网址、伪造域名以及社会工程学攻击信息发生交互之前,及时检测并拦截,从而有效减少凭证泄露、账户被劫持以及业务中断的情况。

防范恶意软件和零日威胁

对电子邮件附件进行分析和清理,以检测恶意软件和零日威胁,从而在恶意内容到达用户或关键业务系统之前,帮助降低风险。

禁用潜在恶意附件

应用 Deep CDR™ 技术对附件(包括受密码保护的文件)进行检查、重建和清理,以便团队在降低文件传播的恶意软件风险的同时,仍能继续使用关键业务文档。将可疑文件、无法清理的文件或涉及政策敏感内容的文件上报至MetaDefender Aether,以进行执行前预测和基于仿真的行为分析。

确保合规并保护敏感数据

在所有收发电子邮件中实施DLP、策略执行和内容控制,从而帮助确保合规性、减少数据外泄并简化证据收集工作。

降低电子邮件对运营环境带来的风险

帮助受监管和正在运营的组织降低因电子邮件传播的威胁带来的风险,这些威胁可能影响生产连续性、系统正常运行时间、关键服务、合规准备情况,或运营技术(OT)和工业控制系统(ICS)环境。

  • 网络钓鱼防护

    在邮件送达收件箱前防范网络钓鱼

    在用户与钓鱼攻击、恶意网址、伪造域名以及社会工程学攻击信息发生交互之前,及时检测并拦截,从而有效减少凭证泄露、账户被劫持以及业务中断的情况。

  • 恶意软件预防

    防范恶意软件和零日威胁

    对电子邮件附件进行分析和清理,以检测恶意软件和零日威胁,从而在恶意内容到达用户或关键业务系统之前,帮助降低风险。

  • 附件安全

    禁用潜在恶意附件

    应用 Deep CDR™ 技术对附件(包括受密码保护的文件)进行检查、重建和清理,以便团队在降低文件传播的恶意软件风险的同时,仍能继续使用关键业务文档。将可疑文件、无法清理的文件或涉及政策敏感内容的文件上报至MetaDefender Aether,以进行执行前预测和基于仿真的行为分析。

  • 数据保护

    确保合规并保护敏感数据

    在所有收发电子邮件中实施DLP、策略执行和内容控制,从而帮助确保合规性、减少数据外泄并简化证据收集工作。

  • 关键基础设施

    降低电子邮件对运营环境带来的风险

    帮助受监管和正在运营的组织降低因电子邮件传播的威胁带来的风险,这些威胁可能影响生产连续性、系统正常运行时间、关键服务、合规准备情况,或运营技术(OT)和工业控制系统(ICS)环境。

借助
的预防性电子邮件控制措施,支持合规工作

MetaDefender Email Security 为所有收发邮件提供预防性控制措施,包括数据泄露防护(DLP)、附件清理、恶意软件检测、策略执行、报告和日志记录,组织可将这些作为向审计人员提供的证据,从而帮助满足合规要求。

用领先市场的技术阻止威胁

OPSWAT的技术久经考验、全球信赖、屡获殊荣且市场领先,可防止文件传播的恶意软件进入并传播到您的关键环境中。

预测性艾琳人工智能

基于人工智能的边界零日漏洞预测

  • 执行前检测与拦截
  • 基于企业文件工作流训练的机器学习模型
0.1%
假阳性率
P99: <100 ms/file
检测速度
MetascanMultiscanning

多个引擎胜过一个引擎

  • 检测近 100% 的恶意软件
  • 使用 30 多种领先的防病毒引擎同时扫描
99.2% 检测
配备 Max Engines 套件
深度CDR™技术

阻止他人忽视的威胁

  • 支持 200 多种文件格式
  • 递归消毒多级嵌套档案
  • 重新生成安全可用的文件
100% 保护
来源:AV-Comparatives、SE Labs、SecureIQ
主动式 DLP(Proactive DLP)

防止敏感数据丢失

  • 利用人工智能驱动的模型将非结构化文本定位并分类到预定义的类别中
  • 自动对125多种文件类型中的已识别敏感信息(如个人身份信息、个人健康信息、支付卡信息)进行脱敏处理
  • 支持图像中的光学字符识别 (OCR)
125+
支持的文件类型
OCR
图像到文本识别
Adaptive Sandbox

利用基于仿真的高级沙箱技术检测规避性恶意软件

  • 高速分析文件
  • 反规避沙箱引擎提取 IOC
  • 识别零时差威胁
  • 通过API 或本地集成实现深度恶意软件分类
资源效率提高 100 倍
与其他沙盒相比
< 1 小时设置
我们正在努力帮助您免受恶意软件的侵害
  • 预测性艾琳人工智能

    基于人工智能的边界零日漏洞预测

    • 执行前检测与拦截
    • 基于企业文件工作流训练的机器学习模型
    0.1%
    假阳性率
    P99: <100 ms/file
    检测速度
  • MetascanMultiscanning

    多个引擎胜过一个引擎

    • 检测近 100% 的恶意软件
    • 使用 30 多种领先的防病毒引擎同时扫描
    99.2% 检测
    配备 Max Engines 套件
  • 深度CDR™技术

    阻止他人忽视的威胁

    • 支持 [supportedFileTypeCount] 文件格式
    • 递归消毒多级嵌套档案
    • 重新生成安全可用的文件
    100% 保护
    来源:AV-Comparatives、SE Labs、SecureIQ
  • 主动式 DLP(Proactive DLP)

    防止敏感数据丢失

    • 利用人工智能驱动的模型将非结构化文本定位并分类到预定义的类别中
    • 自动对125多种文件类型中的已识别敏感信息(如个人身份信息、个人健康信息、支付卡信息)进行脱敏处理
    • 支持图像中的光学字符识别 (OCR)
    125+
    支持的文件类型
    OCR
    图像到文本识别
  • Adaptive Sandbox

    利用基于仿真的高级沙箱技术检测规避性恶意软件

    • 高速分析文件
    • 反规避沙箱引擎提取 IOC
    • 识别零时差威胁
    • 通过API 或本地集成实现深度恶意软件分类
    资源效率提高 100 倍
    与其他沙盒相比
    < 1 小时设置
    我们正在努力帮助您免受恶意软件的侵害

集成

MetaDefender Email Security 可无缝融入现有的云端、本地及混合电子邮件环境,并与关键平台和解决方案实现核心集成。这有助于团队在现有邮件流中部署电子邮件防护措施、集中管理可见性、执行策略并支持监控,而无需重新设计其安全架构。

Email Security 在高风险领域已取得的成效

关于

一家总部位于台北的大型银行机构,在台湾设有108家分行、39家海外分支机构,员工人数超过6,000人。

使用案例

在传统电子邮件过滤网关被绕过后,该银行亟需降低恶意软件和网络钓鱼风险。通过部署搭载Deep CDR™技术和多层扫描功能的OPSWAT (MetaDefender Email Security ),该机构将侵入其网络的恶意软件攻击减少了近95%。

关于

卢塞恩精神病学股份有限公司(Luzerner Psychiatrie AG)是瑞士领先的精神病学护理服务提供商,拥有20家分支机构和1,400多名员工。

使用案例

LUPS 每天接收大量包含敏感医疗数据的电子邮件,因此需要部署本地防护措施以满足瑞士的数据合规要求。OPSWAT 解决方案有助于保障电子邮件附件的安全,降低基于文件的恶意软件风险,并支持符合合规要求的数据处理。

关于

哈普尔保险公司是一家位于以色列的私营保险机构,得到了该市场内所有保险公司的支持,拥有约500名员工。

使用案例

Hapool Insurance 需要对其过时的 CDR 技术进行现代化升级,因为该技术无法抵御网络钓鱼、恶意软件和加密文件等高级威胁。借助OPSWAT的 Deep CDR™ 技术,该公司将电子邮件威胁减少了近 100%。

实施流程

  • 明确您的需求

    首先,确定您需要在云端、本地或物理隔离环境中加以保护的电子邮件流、用户、敏感数据、威胁场景以及合规义务。

  • 选择您的部署

    请根据您的运行环境选择合适的型号:用于云端防护的 MetaDefender™ for Microsoft 365,或适用于基于 SMTP 的、本地部署的或隔离环境的 MetaDefender™Email Gateway Security 。

  • 连接您的环境

    将该解决方案与您的邮件流、报告和安全运维工作流相集成,以便各团队能够执行策略、审查被隔离的内容,并保持符合审计要求的可视性。

  • 验证与实施

    确认相关策略、检测机制和报告机制是否符合您的要求,然后明确责任归属并制定审查周期,以确保电子邮件安全措施与运营需求保持一致。

常见问题

MetaDefender Email Security 该解决方案专为受监管且运营敏感的行业设计,这些行业通过电子邮件传输客户文件、市民服务资料、供应商文件、运营审批文件或合规证明。重点行业包括政府及公共部门、军事、国防与航空航天、银行与保险、制造业以及能源与公用事业。

OPSWAT 通过在用户与电子邮件内容交互之前对其进行检查、净化和控制,有助于降低遭遇网络钓鱼、凭证泄露、勒索软件、恶意软件、零日威胁、恶意网址、可疑附件、加密文件以及敏感数据丢失的风险。

这意味着在用户与恶意消息、链接和附件进行交互之前,系统会对其进行检查、清理或控制,从而减少对投递后检测、用户举报和补救措施的依赖。

MetaDefender Email Security 帮助团队在收发邮件中实施预防性控制措施、数据泄露防护(DLP)、恶意软件检测、附件净化、策略执行、报告生成、隔离记录以及符合审计要求的日志记录,以支持 DORA、NIS2、PCI DSS、GDPR 和 ISO/IEC 27001 等框架。

是的。Microsoft 365 的MetaDefender 无需更改 MX 记录即可保护 Microsoft 365 环境,而MetaDefender Email Gateway Security 则支持基于 SMTP 的、本地部署的以及物理隔离的环境,这些环境需要对邮件流、数据治理或基础设施隔离进行更严格的控制。

OPSWAT 该方案结合了MetascanMultiscanning (用于检测已知恶意软件)、Deep CDR™技术(用于清理受支持的商务文档),以及MetaDefender Aether(用于分析需要深入评估的可疑、未知或具有规避特性的文件)。

DLP 和策略控制会检查电子邮件及其附件中是否包含敏感或受监管的内容,从而帮助组织减少客户数据、公民信息、患者病历、财务数据、运营文件以及知识产权因意外或故意而泄露的风险。

威胁声誉和预测性Alin AI可在无需进行更深入的动态分析之前就做出早期决策。只有可疑或未解决的文件才需要Adaptive Sandbox 进行分析,这有助于在保持更深入的零日漏洞覆盖率的同时,确保吞吐量。MetaDefender Aether将预测性Alin AI部署在 Adaptive Sandbox ,旨在更早做出高可信度的决策,并减少不必要的沙箱需求。

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