人工智能驱动的网络攻击:如何检测、预防和抵御智能威胁

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利用 OPSWAT Visual Comparison 实现文件无毒化(CDR) 测试自动化

Nhut Ngo
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OPSWAT Deep Content Disarm and Reconstruction (Deep CDR) 是一种先进的威胁防范技术。与基于检测的方法不同,Deep CDR 专为消除文件中所有潜在的恶意代码而设计。每个文件都会在一个快速安全的过程中被完全清除和重建。事实证明,这种零信任安全方法在打击已知和未知威胁(包括零日恶意软件和高级持续威胁(APT))方面非常有效。然而,由于其文件重建功能,重新组装文件的可用性成为用户的一大担忧。

您能保证文件在处理后完全可用吗?

在使用Deep CDR 之前,我们的客户经常会提出这样的问题。他们担心在重建过程中文件会被意外更改,从而变得毫无用处。他们希望确保所有重建文件的完整性,尤其是在处理数千或数百万个文件时。

为了确保Deep CDR 重构函数的性能,我们开发了一个框架,通过比较文件处理前后的视觉效果来验证已净化文件的可用性。这就是视觉对比测试

工作原理

在视觉对比测试中,文件由一个自动程序进行检查,并根据内容生成分数。系统通过比较分数来识别差异,从而找到问题所在,方便修复。

在处理过程的初始阶段,原始文件和经过净化的文件都被分成若干页,每一页都被可视化为一幅图像。之后,所有图像都要经过高阶图像比较器的视觉呈现比较检查,然后计算这两个文件之间的相似度。

演示

我们进行了两次演示,以评估可视化比较的性能。有两个演示场景:比较完全保留的净化文件和原始文件,以及比较修改后的文件和原始文件。

情况 1:Deep CDR 流程后内容不变

消毒后,我们对处理过的文件进行了内容检查,以确保其保存完好。然后,我们对原始文件和净化后的文件进行了视觉对比测试。我们得到的相似度结果为 1.00,这意味着这两个文件是相同的。

情景 2:内容有变化

通过删除一些段落,人工修改了经过消毒的文件。

然后,我们将其与原始文件进行比较,得到的相似度分数为 0.92。这一结果也突出了视觉对比测试中发现的差异。

将视觉比较应用于回归测试

可视化比较是Deep CDR 回归测试中的一个步骤,在发布每个新版本之前都会实施。这是为了确保在任何代码更改、更新或改进后,重构过程都能正常运行。我们自动测试了数以千计的各种文件,以确保高效的净化过程满足客户的需求。通过应用多种不同的测试管理工具(包括自动化 Visual Comparison)进行严格的回归测试,我们确信Deep CDR 的性能始终稳定高效。因此,我们的客户可以收到安全、可用且具有所有预期功能的文件。以下是视觉对比测试的一些结果,以供参考。

消毒文件

总页数

相同页面

不同页面

相似度得分

结果

邀请函.docx

6

5

1

0.92

失败

2019 年市场报告.pdf

35

35

0

1.00

通过

Abnormal.rtf

15

10

5

0.84

失败

财务计划模板.xsl

3

3

0

1.00

通过

活动照片.jpg

1

1

0

1.00

通过

星期二.gif

1

1

0

1.00

通过

工作人员名单.xlsx

5

5

0

1.00

通过

公告.docm

18

18

0

1.00

通过

公司旅行计划.ppsx

22

22

0

1.00

通过

研讨会发言.ppt

67

67

0

1.00

通过

OPSWAT 可视化对比测试结果

结论

市场上的一些文件消毒产品会使消毒后的文件失去功能和内容,从而影响其可用性。但Deep CDR 是该类产品中经过验证的领导者,它在保护文件功能的同时,还能递归删除所有潜在威胁,并满足组织安全策略的要求。我们的技术有别于其他供应商,不仅能够处理复杂的文件结构,而且再生文件的性能和功能完好无损。

了解更多信息 Deep CDR与OPSWAT 技术专家交谈,了解防止零日恶意软件和高级规避型恶意软件的最佳安全解决方案。


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