如果企业面临的最大威胁不是显而易见的漏洞，而是混杂在正常用户活动中的隐蔽攻击，该怎么办？
网络犯罪分子正在摒弃传统方法，使用破坏性的巧妙技术，神不知鬼不觉地绕过防御系统。
在这种情况下，云网络安全成为保护敏感数据和确保业务连续性的关键防线。
本文将探讨云网络安全的关键要素、面临的挑战以及保护云基础设施的最佳实践。
什么是Cloud 网络安全？
Cloud 网络安全是指保护企业基于云的数据、应用程序和基础设施免遭未经授权的访问、篡改、暴露或滥用。
它有三个核心要素：
数据保护
采用加密技术和严格的访问控制，保护敏感信息不受威胁。
威胁预防
在漏洞和潜在攻击载体被利用之前就加以识别，实时阻止恶意企图。
合规性
确保您的安全实践符合行业标准和法律要求，保护您免受财务或声誉损失。
弹性、安全的基础架构包括将云网络安全作为战略重点，为您提供所需的工具，以降低风险、保持控制，并在日益恶劣的环境中茁壮成长。
Cloud 网络安全的组成部分
确保云网络安全有赖于集成保护数据、应用程序和资源的关键组件。
每个要素都在最大限度地降低风险和确保基础设施的完整性方面发挥着关键作用。
网络分割
网络分段将云网络划分为较小的、孤立的部分。
这样，一旦发生漏洞，攻击者就不会轻易扩散到整个基础设施，并限制对敏感数据和高风险区域的访问。
命名空间
命名空间是云环境中组织资源的逻辑分区。
它们将服务或工作负载分开，降低了开发、暂存和生产等环境之间交叉污染的风险。
流量过滤
利用防火墙、访问控制列表和入侵检测系统，流量过滤可检查传入和传出的网络流量。
流量过滤可在不需要的活动到达关键系统之前将其拦截，从而抵御未经授权的访问和攻击。
重叠网络
覆盖网络在云基础设施之上创建了一个虚拟层，允许资源之间进行安全通信，而不受底层网络的影响。
虽然它们不能直接执行安全策略，但覆盖网络有助于更有效地管理加密、过滤和分段，提供更强的安全立场。
请记住，在您加强防御的同时，网络威胁也会瞄准您的漏洞，因此必须定期更新这些组件，以保持弹性的安全姿态。
Cloud 网络安全的重要性
网络犯罪分子利用错误配置、薄弱的访问控制和未受保护的应用程序接口，在未经授权的情况下进入系统。
一旦进入系统，它们就可以跨系统移动，窃取敏感信息，或部署勒索软件，将组织锁定在自己的数据之外。
安全漏洞会危及业务运营，导致违反法规、罚款和损害公司声誉。
尽管存在这些挑战，但仍有强大的安全解决方案来执行策略、检测恶意活动并确保实时通信安全。
这些解决方案不仅仅是保护和合规。
提高可见性和集中管理
Cloud 网络安全解决方案提供集中监控功能，允许团队从单一界面监督网络活动。这就简化了威胁检测、流量分析和响应工作，减少了使用多种工具的需要。
跨网络执行一致的政策
跨多个云提供商和混合环境管理安全策略可能非常复杂。
Cloud 网络安全解决方案允许企业从中央平台定义和执行策略，从而简化了这一过程。这就确保了安全控制的应用一致性，最大限度地减少了攻击者可能利用的错误配置。
加强保护，防范网络威胁
Cloud 网络安全解决方案可抵御各种攻击，如 DDoS、未经授权的访问和恶意软件传播。
由机器学习驱动的高级威胁智能可检测可疑活动，并自动做出响应，在威胁造成危害之前将其拦截。
自动化网络安全管理
自动化有助于减少人为错误，而人为错误是造成安全漏洞的主要原因之一。
通过自动流量过滤、策略执行和网络分段，安全团队可以专注于更具战略性的任务，而系统则负责日常维护。
跨分布式网络的统一安全性
混合使用云和内部部署基础设施的组织需要一种一致的安全方法。
Cloud 网络安全解决方案可确保相同的安全协议适用于所有环境，从而减少薄弱点，并随着网络的发展简化安全管理。
风险和益处
Cloud 网络安全经常被忽视，直到问题出现，但网络钓鱼、勒索软件和其他攻击仍在不断增加。
之所以会出现这种情况，是因为网络攻击者总是在寻找缺乏强大防御的云环境：
- 配置错误的存储桶导致了大规模数据泄漏。
- 不受保护的应用程序接口为攻击者敞开大门。
- 认证不力会导致未经授权访问关键资源。
Cloud 网络安全面临的挑战
由于云的灵活性，在云中实现全面安全具有挑战性，这也带来了新的问题。例如，当共享云基础设施时，针对其他租户的攻击可能会导致服务中断。
另一个问题是 "影子 IT"，即员工使用未经授权的云服务，绕过 IT 部门的安全措施，为攻击者引入潜在的切入点。
Cloud 资源是动态的，经常出现和消失，这使得传统的安全监控更加困难。
临时系统可能没有经过安全审查，因而容易受到攻击。
持续监控和自动安全工具对于检测这种多变环境中的风险至关重要。
可见性和配置错误
Cloud 服务为员工提供了独立创建和管理资源的灵活性，但这也增加了安全团队追踪所有资产的难度。
有限的可见性会增加未经授权访问、错误配置和未被发现的漏洞的风险。
例如，配置错误的云设置是造成数据泄露的主要原因之一。
一个简单的错误，如开放存储桶或薄弱的访问控制，都可能暴露关键数据。
当企业不断扩展云基础设施时，这个问题就会变得更加棘手，因为安全漏洞可能会长期未被发现。
要迅速发现漏洞，就必须定期进行审计并持续监控资源。
Cloud 网络安全最佳实践
云基础设施具有灵活性和可扩展性，因此因相关风险而避免使用云基础设施是不明智的。
幸运的是，积极主动的措施有助于保护您的网络安全。
虽然没有任何系统可以真正做到无懈可击，但您可以大大降低风险，避免成为易受攻击的目标。
主要措施包括实施严格的网络政策、定期进行安全评估和审计，以及接受零信任安全模式的范式转变。
零信任和政策执行
零信任从根本上改变了组织内部的访问控制、信任和安全管理方式。
在传统的 "城堡和护墙 "方法中，安全重点是防御外围，信任网络内部的一切。
在零信任环境中，用户、设备和应用程序等一切都被视为受到威胁。
这种模式采用 "绝不信任，始终验证 "的方法，将网络内外的每个用户、设备和应用程序都视为可能受到威胁的对象。
零信任模式包括
- 基于角色的访问控制
- 多因素验证。
- 持续流量过滤和 DDoS 保护。
此外，还部署了定期审计，以评估贵组织的独特风险，并制定事件响应协议，以适应不断变化的威胁。
Cloud 网络安全与传统网络安全
许多组织试图调整传统的安全模式以适应云技术，结果却造成了盲点，降低了运营速度，并在扩大防御现代威胁方面陷入困境。
传统网络安全模式与云安全模式在几个关键方面存在差异。
部署和基础设施
Cloud 网络安全通过软件定义的安全解决方案运行，包括云防火墙、安全组和零信任架构。
安全功能直接集成到云平台中，因此无需物理硬件，而传统的网络安全则依赖于基于硬件的安全设备，如入侵防御系统和Network Access Control 设备。
这些设备需要在内部安装和实际维护。
可扩展性和适应性
传统的安全解决方案需要手动配置和规划容量，而云安全可自动适应需求变化。
流量检测和威胁探测
现代云网络安全解决方案在分布式环境中使用人工智能驱动的威胁检测、行为分析和深度数据包检查。
安全工具可对东西向（内部云）和南北向（入站/出站）流量进行细粒度监控。
传统的网络安全主要侧重于利用防火墙规则、基于签名的入侵检测和手动日志分析进行外围防御。
由于可见度有限，监控内部网络流量更具挑战性。
安全策略执行
在云网络安全中，合规性检查和补救是实时进行的，而在传统网络安全中，这些检查和补救的实施需要时间，而且容易出现人为错误。
控制和可见性
两者之间的一个重要区别是你对网络的控制。
传统的安全系统假定关键资产处于受控范围内。
IT 团队根据可预测的流量和静态基础设施设置防火墙、入侵检测系统和监控工具。
在云环境中，资源会频繁启动和关闭，通常由 IT 直接监督之外的团队管理。这就为错误配置、未经授权的访问和影子 IT 创造了机会。
Cloud安全解决方案通过与云服务提供商 API 集成来解决这些问题，使安全团队无需部署物理硬件即可跟踪资产、监控网络活动和应用策略。
与基于边界的日志记录不同，这些工具可实时分析流量，检测未经授权的更改，并在异常情况升级之前将其标记出来。
私有Cloud 与公共Cloud 网络安全
许多组织可能会倾向于向私有云网络安全迁移，认为公共云因共享基础设施而具有更高的风险。
尽管部分情况确实如此，但真正的风险在于如何管理安全责任，而不一定在于地点。
安全考虑因素
医疗保健、金融和国防等受监管行业的组织通常会选择私有云来控制安全配置、数据存储和合规要求。
定制选项非常广泛，但内部团队必须管理所有安全操作，包括打补丁和监控。
另一方面，在公共云中，提供商会处理所有基础设施的安全问题，使企业能够专注于确保应用程序、数据和访问的安全。
这些提供商在网络安全方面投入巨大，往往超过了大多数企业的独立能力。
这里最大的风险通常来自错误配置，如过度授权的账户、暴露的存储或不受监控的 API，攻击者经常利用这些错误配置。
在控制方面，私有云提供更强的控制能力，但需要强大的安全专业知识。公共云简化了安全操作，但需要仔细配置以避免暴露。
混合Cloud：结合私有和公共安全战略
更好的解决方案是混合使用私有云和公有云资源，而不会产生任何麻烦。
这种方法具有灵活性，但也带来了新的安全挑战。
为应对这些挑战，各组织应实施
- 统一（IAM）身份和访问管理
- 一致的加密标准
- 零信任网络划分
先进的Cloud 网络安全解决方案
像网络安全这样充满活力的行业自然会受到人工智能的影响。但人工智能究竟是如何丰富网络安全能力的呢？
人工智能和机器学习
人工智能驱动的威胁检测使用（ML）机器学习和（DL）深度学习来监控网络活动并检测异常情况。人工智能有助于在攻击周期的早期发现威胁，减少损失并防止漏洞。
机器学习还有助于根据历史数据预测新出现的威胁。
对于重要的金融交易，组织可以部署区块链技术，并利用安全、透明和不可更改的环境，使恶意行为者几乎无法篡改交易数据。
结论
企业面临的威胁不再仅仅是你能看到的漏洞。
隐蔽、复杂的攻击正在躲过传统的防御，这使得云网络安全成为当务之急。
是时候加强防御了。
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常见问题
什么是云网络安全？
Cloud 网络安全是保护基于云的数据、应用程序和基础设施免遭未经授权的访问、滥用、篡改或暴露的实践。它包括数据保护、威胁预防以及遵守行业和法律标准，以维护安全性和业务连续性。
云网络安全的核心组成部分是什么？
云网络安全的关键组成部分包括
网络分割：将网络划分为独立区域，限制攻击者的行动。
命名空间：组织云资源，分离工作负载和环境。
流量过滤：使用防火墙和入侵检测阻止不必要的活动。
加密：确保数据在传输和静止时的安全，防止未经授权的访问。
重叠网络：实现不同基础设施间云资源的安全通信。
云网络安全为何重要？
由于配置错误、访问控制薄弱以及 API 不受保护，Cloud 环境经常成为攻击者的目标。强大的云网络安全有助于防止数据失窃、运营中断和监管违规。它还能提高可视性，简化策略执行，并利用自动化和人工智能驱动的工具加强保护。
确保云网络安全存在哪些挑战？
挑战包括
共享基础设施风险：对其他租户的攻击可能会影响您的系统。
影子 IT：未经授权的云使用会绕过 IT 控制，造成安全漏洞。
动态环境：快速变化使传统的安全监控变得更加困难。
可见性有限：团队可能会错过错误配置或未经授权的更改。
人为错误：设置错误是造成数据泄露的主要原因。
云网络安全的最佳实践是什么？
有效的做法包括
采用基于角色的访问和多因素身份验证的零信任模式。
执行严格的网络政策并定期进行审计。
使用持续流量监控和 DDoS 保护。
实施自动化安全工具，以实现一致执行和快速反应。
云网络安全与传统网络安全有何不同？
传统网络安全依赖于外围防御和物理硬件，而云网络安全则使用直接与云环境集成的软件定义工具。云端安全更具可扩展性，可使用人工智能进行实时威胁检测，并能更有效地适应动态基础设施。
私有云和公共云网络安全有什么区别？
私有云可对安全配置进行更多控制，是受监管行业的首选。不过，它们需要对所有安全操作进行内部管理。公共云依赖提供商提供基础设施安全，但具有可扩展性和自动化。最大的风险往往是配置错误，而不是云模式本身。
什么是混合云网络安全？
混合云安全结合了私有云和公有云战略，在提供灵活性的同时也增加了复杂性。它需要一致的身份和访问管理（IAM）、统一的加密标准以及零信任等分段策略，以在所有环境中保持强大的安全性。
人工智能如何增强云网络安全？
人工智能（AI）和机器学习（ML）通过实时分析网络行为和识别异常情况来改进威胁检测。这些工具可以在攻击周期的早期发现威胁，并帮助根据历史数据预测新出现的威胁。区块链还可用于安全、防篡改的金融交易。
为什么云网络安全是当今的首要任务？
网络攻击越来越隐蔽，往往与正常活动融为一体。传统的防御措施已经远远不够。Cloud 网络安全可针对这些威胁提供主动防护，帮助企业降低风险、保护敏感数据并保持业务连续性。
